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【目的】为优化医疗卫生资源配置,引导居民理性选择医疗服务,本研究从需求侧出发,定量分析不同疾病状态下武汉市居民对医疗服务的选择偏好,了解影响居民选择医疗服务的关键属性,分析不同群体的偏好异质性,测量各医疗服务属性的货币价值以及不同情境假设下居民对医疗服务的支付意愿。根据居民对医疗服务的选择结果,提出适应居民医疗服务需求的医疗卫生服务配置优化建议。【方法】通过文献研究法、焦点小组讨论法,确定居民离散选择实验调查问卷中的5个属性（医疗服务模式、治疗方案类型、获得医疗服务所需的交通时间、医生级别和单次就诊的支付费用）及其12个水平。利用正交设计最终形成调查问卷。采用分层随机抽样的方法,在武汉市中心城区和新城区分别抽取城区A和城区B,在每个辖区内各随机抽取6个社区,按性别、年龄比例抽取每个社区的60位居民发放问卷,共发放720份问卷,回收有效问卷654份,有效回收率为90.83%。利用Stata15.0软件对调查数据统一进行分析。以条件logit和混合logit模型为回归模型,计算医疗服务属性的回归系数大小及方向。根据赤池信息准则（Akaike Information Criterion,AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion,BIC）进行两个模型的拟合优度检验,最终确定相对最优的回归模型。根据最优回归模型进行居民医疗服务支付意愿、选择概率、交互作用及亚组分析等计算。【结果】1.根据模型拟合优度检验的计算结果,在轻度疾病假设下,条件logit模型的AIC与BIC分别为6785.812与6829.344,混合logit模型的AIC与BIC分别为5887.951与5967.759;在重度疾病假设下,条件logit模型的AIC与BIC分别为5870.860与5914.393,混合logit模型的AIC与BIC分别为4639.882与4719.687。由于AIC与BIC的值越小则回归模型的拟合优度更好。本研究最终选择以混合logit模型为分析模型进行后续研究的分析。2.轻度疾病假设下,患者在选择医疗服务时最看重的是治疗方案类型,相对重要性为64.27%,其次是获得医疗服务所需的时间,相对重要性为32.46%。重度疾病假设下,居民选择医疗服务时最看重的属性是医生级别,相对重要性为47.16%,其次是治疗方案类型,相对重要性为42.86%。进一步分析居民对属性内各水平的偏好权重。轻度疾病假设下,居民更倾向于选择西医治疗（β=0.202,SE=0.064）和中西医结合治疗（β=0.154,SE=0.039）,更倾向于选择交通时间≤30分钟（β=0.248,SE=0.031）。重度疾病假设下,居民更倾向于选择专科服务（β=0.202,SE=0.044）和专家（β=1.167,SE=0.081）。3.轻度疾病假设下,如果希望居民放弃西医治疗方式而选择中医治疗方式,则需要补偿居民117.57元。如果能将获得医疗服务所需的交通时间由＞30分钟转为≤30分钟,居民愿意为属性水平的改变支付59.33元。重度疾病假设下,居民愿意支付140.54元将医疗服务模式由全科服务转为专科服务。但如果希望居民放弃专家而选择普通医生进行问诊,需要补偿居民812.18元。4.以单次就诊的支付费用300元、全科服务、中医治疗、获得医疗服务所需的交通时间＞30分钟,普通医生为基线对居民医疗服务选择比例进行预测。轻度疾病假设下,预测居民选择“全科服务+专家+西医服务+单次就诊费用150元+获得医疗服务所需的交通时间≤30分钟”的比例最高,可达88.1%。重度疾病假设下,预测居民选择“专科服务+专家+西医服务+单次就诊费用150元+获得医疗服务所需的交通时间≤30分钟”的比例最高,达99.08%。5.轻度疾病假设下,性别、年龄、教育程度和家庭人口数对医疗服务属性水平的选择有显著影响。重度疾病假设下,性别、年龄、婚姻状况、职业、家庭人均月收入对医疗服务属性水平的选择有显著影响。对比武汉市两城区的居民选择结果发现,轻度疾病假设下,相较于城区A,城区B的居民愿意多支付48.52元由交通时间＞30分钟转为交通时间≤30分钟的服务。重度疾病假设下,城区B的居民更倾向于选择专科服务（β=0.354,SE=0.068）。【结论】1.居民医疗服务选择偏好与分级诊疗目标具有总体一致性。轻度疾病假设下,若医疗服务能够满足居民对价廉、便利、西医或中西医进行治疗的期望,则居民有87.76%的概率选择社区卫生服务中心提供的医疗服务。重度疾病假设下,居民选择三级医院的概率为98.46%。这与分级诊疗基层首诊的目标具有一致性。提示完善推进分级诊疗制度建设,需要根据居民选择偏好进行基层卫生资源结构性调整,提供便捷价优的基层医疗卫生服务,同时控制三级医院的盲目扩张。2.居民在医疗服务选择时会对各属性水平进行权衡。在轻度疾病假设下,居民最看重的是治疗类型,其次是交通时间。而在重度疾病假设下,居民最看重的是医生级别,其次是治疗方案类型和医疗服务模式。这提示关注居民在医疗服务选择问题时,根据各属性的重要性合理施策是提高卫生资源配置效率,优化分级诊疗政策的有效手段。3.人口学和地域性特征会对居民医疗服务选择造成影响。鉴于人口学特征造成的居民医疗服务选择差异,提示针对妇女、老年人等特殊人群制定针对性健康管理方案和诊疗服务项目,以群体差异化和个性化的服务提供模式建立医患信任感,引导居民留在基层医疗卫生机构就诊。针对地域性选择差异,各区域则需精准施策,实现区域医疗卫生资源的差异化、精细化配置。