成本管理是企业管理的重要组成，而成本核算又是企业成本管理的首要前提。成本核算信息系统为企业进行现代化成本管理提供了信息化的平台，对相关的信息分析，进行准确的成本预测，做出合理的成本决策，从而更好的提高企业的成本管理水平。将先进的成本管理理念与信息化技术相结合的成本核算信息系统对企业的发展有着重大的意义。利用了数据挖掘技术的成本核算信息系统可以更好地辅助用户进行成本管理方面的决策。本文主要论述了基于数据挖掘技术的纺织企业成本核算信息系统的设计与构建。　　首先，本文论述了系统的设计及实现过程中运用到的主要技术和基本思想，以及系统设计过程中遵循的基础原则，并介绍了系统的相关实例。其次，详细阐述了数据挖掘技术的应用，并结合实际说明了成本核算系统中数据挖掘的数据来源、数据仓库模型构建、算法的选择以及知识的转化过程。接着，提出了基于RBF神经网络的原料耗用成本预测模型，不仅能够获得较高精度的预测结果，而且使模型能够获得较好的解释，容易被用户理解。最后，通过引入数据挖掘关联算法Apriori算法，实现粗糙集理论的值约简，提取出有利于企业订单销售的成本决策规则。　　本文设计和开发的成本核算信息系统是某企业管理信息系统(MIS)的子系统之一，其实现的联机事务处理（OLTP）功能以及数据挖掘智能分析功能能够很好地帮助该企业进行日常的成本管理活动，达到了预期的系统建设目的。