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大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)技术因具有小型化的天线设备、较高的天线增益等优势可以有效地满足未来通信系统中高传输速率要求,通过在基站端配置大规模天线阵列可以显著提高系统频谱效率和信道容量。然而,Massive MIMO系统的诸多优势是需要以基站端获取到准确的信道状态信息(Channel State Information,CSI)为前提。由于Massive MIMO系统中导频污染的存在,使基站很难通过接收到的导频信息估计得到准确的CSI,从而影响系统的正常通信。因此,如何降低Massive MIMO系统中的导频污染已成为一个迫切需要解决的问题。为解决上述问题,本文立足于多小区多用户Massive MIMO时分双工(Time Division Duplexing,TDD)系统,针对其中的导频污染问题进行深入研究,重点在于寻找能够有效降低导频污染的方法。本文主要工作如下:1.对Massive MIMO系统和Massive MIMO系统中导频污染产生的原因及影响进行了详细分析,并构建了适合于Massive MIMO系统的3D MIMO信道仿真模型,为后续研究降低导频污染的方法打下基础。2.基于现有的导频污染降低方法,分别从系统侧和接收端深入研究了降低导频污染的方法。在系统侧,针对小区边缘用户遭受严重的导频污染,提出了一种改进的导频分配策略,改善系统中非正交导频的使用情况,从而降低导频污染。在接收端,研究了Massive MIMO系统中的干扰抑制合并(Interference Rejection Combining,IRC)算法,并对多天线IRC算法中高维度矩阵求逆运算进行了优化。该算法充分利用各天线之间干扰的相关性,能够有效地抑制由导频污染引起的小区间干扰。3.给出了一种Massive MIMO系统中降低导频污染的方法,与现有的一些方法相比,该方法表现出更优的性能。仿真结果表明,该方法能够有效提升系统误比特率(Bit Error Ratio,BER)性能和小区上行吞吐量。