人体体型是进行服装设计及相关产品研发的基础。为寻求适用于服装网络定制的女性人体体型分类方法,本研究利用三维测量和手工测量相结合的方式对407名年龄在20-35周岁的青年女性进行了人体测量。通过因子分析,提取了与人体体型相关的七个主成份,包括人体丰满度因子、人体高度因子、人体小腿因子、人体下肢宽度因子、人体躯干因子、人体肩部因子、人体前腋点因子。利用相关性分析从七个主成份中提取了人体尺寸特征指标及人体形态特征指标,对人体颈部、肩部、胸部、腰部、腹部、臀部、背部形态进行了分析与描述。为有效的对女性人体体型进行分类,本研究采取分步聚类的方法,先以人体乳下围扁平率作为特征变量,将人体划分为正常体、圆体、扁体三类,再以身腰比、胸腰差、臀腰差为特征变量分别对三类体型女性进行二次体型划分,最终将女性人体分为14类体型。为使得体型分类系统更好的与网络服装定制系统联结,建立了基于类神经网络的体型判别模型,经检验,各体型判别模型判别精度良好,判别精确度可达100%。最后,将所得体型分类方法与实际结合,建立了相应的服装号型体系,并对基于移动端的网络服装定制软件进行了程序原型设计,测评结果显示所得体型分类方法可较好的应用于网络服装定制系统。