基于CBR和知识门户的陕西防汛决策支持系统研究

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知识管理可以有效地组织管理显性知识、挖掘利用隐性知识,实现更大范围的知识共享,已逐渐显示出在现代信息化工作中的重要作用。本文结合国家863项目,以陕西省防汛工作为研究背景,提出利用知识管理的原理和方法建立智能型防汛决策支持系统,提高防汛知识的管理水平以及防汛决策的及时性和科学性,主要研究内容包括以下几个方面:(1)通过对知识管理基本理论和陕西省防汛业务现状的分析,从知识管理的角度对陕西防汛决策支持系统的功能、架构进行了具体分析,建立了基于知识管理的陕西防汛决策支持系统模型。(2)根据知识获取的理论和方法,采用基于事例推理(CBR)的方法,对防汛决策事例表示、检索推理及学习进行了研究,建立了基于CBR的陕西防汛决策知识获取功能模块的框架,并进行了实例分析,为防汛经验知识的获取提供了重要途径。(3)采用知识门户技术,依据防汛决策应用的性质、特点和需求,对不同防汛决策用户进行了角色分析,设计了防汛知识门户的各应用功能模块并整合到门户系统中,实现了系统集成与用户个性化需求的统一。(4)应用三层网络体系结构、中间件技术、J2EE体系平台等现代信息技术构建了基于中间件的陕西防汛决策支持系统架构,具有快速、灵活、扩展性强的特点,为防汛决策及防汛日常管理工作提供一个高效的信息服务平台。
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