金融扶贫作为精准扶贫战略实施的重要一环,其对国家贫困减缓具有不可比拟的作用。而金融生态环境作为金融发展的重要一环,金融生态环境水平对区域金融扶贫具有基础性作用。因此,基于金融扶贫视角,探究区域金融生态环境对区域贫困治理的影响,可以理清两者的内在作用机理,并识别到减贫效应,进而把握区域金融扶贫的特征。本文主要探讨区域金融生态环境对贫困治理的影响,在广泛阅读与吸收国内外金融生态环境研究的基础上,结合国内金融扶贫的实施理论、方法和现状,理清金融生态环境对贫困治理影响的传导机理,着重突出金融发展服务于区域贫困治理的关键思想,以地处西南边疆典型贫困省份的云南省为研究区域,依据云南省的社会经济状况、金融发展特点及精准扶贫实施水平等的相似性和差异性,具体从经济发展基础、金融发展状况、社会诚信水平、社会保障力度、政府行为能力5个方面选取相应的评价指标,构建一套科学可行的金融生态环境评价指标体系,从时空差异视角探究云南省金融生态环境的发展水平状况,然后运用计量经济模型分析了云南省的金融生态环境对贫困治理的影响效应,最后依据研究结果提出了提升云南省金融生态环境发展水平的措施体系,以期为云南省金融扶贫提供有益指导,为类似贫困地区的金融扶贫提供有益借鉴。本文内容主要分为四个部分:第一部分,金融生态环境相关理论提炼,为研究提供理论支撑。第二部分,云南省金融生态环境评价指标体系构建及方法运用。第三部分,云南省金融生态环境评价结果的时空差异分析及对贫困治理影响的实证研究。第四部分,云南省金融生态环境提升的措施体系。研究结果表明:(1)金融生态环境对贫困治理的影响可以分为直接影响与间接影响。直接影响层面,金融生态环境的发展直接影响贫困人口的金融可获得性;间接影响层面,金融生态环境通过经济发展与收入分配影响贫困治理。(2)从时空层面分析了云南省金融生态环境评价结果。从时序上看,云南省金融生态环境整体上呈现起伏下降状态,但变化幅度较小;除了昆明市的金融生态环境水平处于较高水平外,其他地州水平整体较低,低于1,整体处于0-0.5水平。从空间分布来看,云南省金融生态环境水平整体上出现下降趋势,除昆明外,呈现中心低外围高的分布格局;区域差异明显,除省会昆明处于高级水平外,普遍地州处于初级水平,并且边境地州的金融生态环境水平高于内陆地州。(3)运用计量经济模型分析了云南省的金融生态环境对贫困治理的影响效应。实证发现无论是基准回归还是通过Hausman检验确定的固定效应模型回归,都可以发现金融生态环境对区域贫困治理具有积极影响,且结果稳健。在基准回归中,金融生态环境水平变量FEE的系数为-0.048且在10%水平上显著;而在固定效应模型回归中,金融生态环境水平变量LnFEE的回归系数为-0.083且在10%水平上显著,两种回归方式都说明了金融生态环境水平对区域贫困治理具有积极影响,同时,各控制变量的回归结果也基本符合预期,说明模型选择有效。通过替换核心解释变量进行回归,其回归结果无论在系数大小还是正负方向上都比较接近,说明回归稳健,结果可靠。