在教育建筑设计领域,校园规划布局及建筑形体和空间生成是设计过程中的研究重点,设计前期往往根据任务书的需求以及多种设计规范枚举大量合理的可能方案。随着人工智能技术的发展,遗传算法、多智能体系统、元胞自动机、机器学习等其他学科领域的研究方法被引入到建筑学科的研究中,建筑师们借助这些方法极大地提高工作效率的同时,也得以探索限定规则下的各种新的复杂建筑形式。以上各种研究方法为代表的建筑生成设计作为一种新兴的建筑设计方法近年来已逐步成为关于探索建筑形式与空间生成的一个重要研究分支。其中多智能体系统是由在一个环境中交互的多个智能体组成的计算系统,将该理论与建筑学的交叉研究众多。本文工作主要分为两大部分,前一部分是建筑生成设计尤其是基于多智能体系统运用于建筑规划领域的相关研究综述,按照智能体所代理主体的不同分为三类,对该领域的研究做了一个细致的梳理。通过总结和梳理前人对于多智能体系统在生成设计领域的研究,为之后的研究指引方向。本文的后一部分是以中小学为例的多智能体系统生成设计实验,分为校园总平布局实验和基于特殊采光理念的教育建筑功能空间布局实验两部分。包含算法规则设计、生成实验步骤、生成结果分析等环节,以及将这一从校园总平布局到建筑功能空间布局的完整工作流代入到一个实际项目中进行验证,并完成了一个以天然采光为导向的多智能体系统为生成工具的概念性设计。本研究中的实验部分以中小学教育建筑布局为研究对象,立足于多智能体系统自组织的行为模式,利用多智能体代理建筑功能模块,基于Py Charm和Rhino+Grasshopper平台,通过Python语言编程和参数化建模,初步构建满足教育建筑间距、功能空间布局规则、场地边界条件约束、组团聚集等要求的中小学教育建筑平面布局工具,以及满足功能数量约束、疏散距离约束、天然采光约束等条件的中小学教育建筑功能空间布局工具。本研究的核心在于传统建筑学问题与程序语言之间的转译,以及针对中小学设计特点的多智能体系统运行规则的建立。