【摘 要】
：
遗传算法是一种新型的优化搜索技术,是建立在自然选择与自然遗传基础上的迭代自适应概率性搜索算法.它不同于传统方法的是:参数通过二进制编码串进行操作;从群体出发,在整个
论文部分内容阅读
遗传算法是一种新型的优化搜索技术,是建立在自然选择与自然遗传基础上的迭代自适应概率性搜索算法.它不同于传统方法的是:参数通过二进制编码串进行操作;从群体出发,在整个空间进行全局搜索;不考虑求解函数的连续性和可导性;通过概率转移规则进行操作.若干个体形成的解群成为一特定问题侯选解的集合,在当前解群中,每一代的每个个体根据其对解的影响,被付予一定的值(适应值),通过特定的遗传操作算子,形成另一个新的解群.被大多数研究人员所注意的三个基本遗传操作算子是选择、交换、变异.遗传算法应用到电力系统的时间并不长,在该论文中,作者应用遗传算法的优点进行电压无功的综合控制.论文介绍了遗传算法的基本理论,包括HOLLAND模式定理和选择策略、单调适应值函数、非单调适应值函数及连续两代间的迭代关系.
其他文献
交流电机传动有着广泛的应用领域,对印刷机无轴传动技术中交流异步电机驱动系统来说,矢量控制是比较成熟的控制方案,而矢量控制方法的关键技术是准确的磁场定向,磁链观测是关系到能否实现准确的磁场定向的关键,这将决定着交流电机在带载情况下的稳定起动及平稳运行。本文的研究工作主要是围绕着针对异步电机的转子磁链观测器展开的。其中,对几种实用性强的滑模变结构观测器方案的设计是本文的重点,并对滑模变结构观测器的故障
论文从理论研究和工程应用角度出发,对输电网络规划提出了新的思想和算法,并形成了一套系统的规划软件.其内容包括:1、提出了一种考虑单一故障安全检验的输电网络规划模型.模
国际热核聚变反应试验堆(ITER)极向场主要用于击穿等离子体并对其进行位形控制，极向场交/直流变流器电源系统为产生极向场的线圈供电。ITER极向场变流器电源由两台四象限运行
该论文主要对利用双端行波法进行输电线路故障测距中遇到的一些问题进行了探讨和研究,并提出了与理论相适应的装置硬件构成方案,文中着重解决了以下几个方面的问题:利用故障
随着电力市场的不断发展,负荷预测已成为电力系统人员制定正确决策的依据和保证。准确的负荷预测,可以经济合理地安排内部发电机组的启停,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益,因此研究如何准确地进行负荷预测具有重要的现实意义。虽然研究学者已提出很多负荷预测算法,但普遍存在下列问题:仅考虑天气影响因素,忽视日负荷水平。鉴于此,本文对电网负荷预测问题进行了深入研究,考虑了天气、日负荷水平等影响因素,在此
随着电网的不断发展,电力系统对运行灵活性和安全性的要求不断提高。电网系统的无功功率需求增大的时候不能及时补偿无功功率,就可能导致电网系统出现大停电事故,静止无功补偿器(SVC)是一种不受领先.滞后范围限制、响应时间短、能快速调节无功功率的装置,采用静止无功补偿器(SVC)控制系统来提供动态无功补偿是目前最有效、应用广泛的措施,对电网的安全稳定运行具有极其重要的意义。本文详细分析比较了当今无功功率补
该文在重负荷节点导纳算法的基础上,提出快速求取的途径,以实现求解电压稳定极限用于电压稳定分析的在线应用.在静态电压稳定问题中,快速确定复杂电力网络电压稳定极限是一项
自适应继电保护是当前国际前沿的一个研究课题.该论文全面介绍了10-35kv馈线自适应电流保护装置的研制成果.自适应电流保护克服了传统电流保护一成不变的定值、受系统运行方
该文在回顾电力有源滤波器的发展过程和介绍其基本原理的基础上,针对电力有源滤波器本身的特点,分析各种谐振变流技术,寻求一种合适的谐振变流技术(零电流开关技术),将其应用
城市轨道交通系统具有站间距短、列车运行密度高且启、制动频繁的特点，列车再生制动能量很大一部分被制动电阻以热能形式耗散。因此，本文系统分析列车再生制动能量产生机理，研究