本文以复杂网络作为研究对象，在介绍了复杂网络研究背景、研究现状等基础上重点分析了一种小世界网络—WS网络中的病毒传播行为。 首先我们分析了病毒传播过程中采用同构混合假设的低阶模型的局限性，指出了局限性产生的原因在于感染结点和疑似结点之间恒定的感染速率。在此基础上提出了高阶模型，这种模型考虑了一个感染结点接触到不同数目感染结点数目时的不同感染速率。 理论研究表明在WS网络的SIS模型中高阶模型比低阶模型具有更低的临界传播极限和稳态密度，在感染结点恢复率为1的条件下稳态密度不超过0.5，数值仿真结果表明高阶模型的理论结果与实际网络的仿真结果吻合得相当好。此外本文还从网络的动力学行为、临界值附近的演化情况进行了研究，分析表明无论是从物理直观理解上还是与实际仿真结果比较，高阶模型都更精确地描述了网络的真实特征，而低阶模型仅仅是高阶模型的一种特殊情况。 随后将高阶模型应用到了SIR病毒传播模型中，本文从理论、仿真两方面对低阶、高阶模型进行了比较，分析了移除结点密度随时间的演化，同时也分析了演化结束后移除结点密度随不同传播速率的变化。对于分析过程中出现的一些问题，如理论模型的临界传播极限比实际仿真结果偏低，我们给出了定性的分析和解释，指出其根源在于理论演化模型的不准确性和SIR传播模型中“传播开”定义的不确定性。