软件产品是人们生活中不可或缺的一部分。软件产品的可靠性与可用性成为了人们关心的重要问题。人们在不断变化的环境与需求中对软件的测试与调试提出了更高的要求。调试是提高软件质量的手段之一,它能有效找出软件缺陷所在。近年来,软件的多样性及复杂性给软件调试人员带来极大的挑战。因此,精确的定位软件中所出现的缺陷是当前软件缺陷定位的研究热点。基于谱的缺陷定位方法(spectrum-based fault localization,简称SBFL)是当前最流行软件缺陷定位技术之一。该技术通过收集程序的覆盖信息及执行结果来定位缺陷位置。但是,SBFL方法没有考虑到程序的依赖性,存在局限性。基于条件执行切片谱的多错误定位技术(A technique of Conditioned Execution Slicing Spectrum-based Multiple Fault Localization,简称CESS-MFL)考虑了程序的依赖性,可以一定程度的降低程序随着缺陷数的增多而效率降低的问题,但该技术仍受与缺陷无关语句的影响比较大。针对上述问题,本文提出了一种基于条件分类可执行切片的多缺陷定位方法(Conditioned Classification Execution Slicing Spectrum-based Multiple Fault Localization,简称CCESS-MFL)。该技术对CESS-MFL技术中的谓词条件进行了改进并分类,同时设计出一套可疑度公式来计算程序元素的可疑度值。CCESS-MFL技术根据谓词条件与缺陷相关执行切片确定条件特征集,根据条件特征集进行分类得到条件分类执行切片谱,然后计算元素的可疑度,最后生成可疑度报告。CCESS-MFL技术使用了标准数据集西门子的7个子套件来验证其有效性。实验证明,它优于当前流行的Tarantula、Jaccard、Ochiai以及CESS-MFL技术,可以进一步降低与某个缺陷关联的无关语句对其他缺陷语句的影响。