分布式网络智能代理定位研究

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代理最初是一个人工智能领域的词汇,因此又称智能代理.代理技术在跨入分布式网络领域后获得了长足的发展,是继对象技术、组件技术之后的又一个革命性技术.代理从客观世界中的人类原型演化而来,不仅具有被动动作的特点,而且要有基于自身目标信念的主动行为,这一点是对象技术和组件技术所不具备的.代理概念由于出现时间不久,至今还没有一个业界的标准定义,但是分布式网络中的代理应该具有的一些性质已经初步得到业界认可,例如自治性、自适应、社会性、移动性以及合作性等是一个处于分布式网络中的可迁移的代理必须要有的特点.代理在网络中,不仅要与其他代理进行合作,而且要时刻注意周围环境的变化以改变自身状态来适应外界的改变,随时有可能进行网络迁移.代理要在尽量保持其性质、功能的基础上进行正确、高效的移动来完成自身的任务,就需要有一种合适的算法来保证,这就是该文的研究重点.该文的工作是试图在前人研究的基础上提出一种更为有效的方法来对分布式网络中的代理进行定位,并对这种方法进行性能评估.该文首先介绍了代理技术的产生背景以及基本概念、性质,提出了需要解决的问题,即对新的代理定位的方法的研究;然后总结介绍了前人文献中的一些代理定位方法:穷举搜索法、位置数据库法和迁移指针法,并分析了这些算法的优缺点和代理定位效率;为了更准确的描述代理定位,该文对代理进行了形式化,确定了一种适合的代理定义,并对它的性质给予形式说明;在此基础上抽象出代理迁移的本质,根据它对资源的控制对迁移类型进行分类;提出元过程概念,并分解表示定位过程,并介绍了过程时间连续性.该文最后提出了一种新的代理定位方法……局部最优路径法,它结合了前人的研究成果,将位置数据库法和迁移指针法结合起来,提高了代理定位效率;在文章的最后对算法的效率进行了客观评价并将它与其他算法进行了效率比较.
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