含缺失数据的两值马氏链纵向数据的EM算法

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本文将响应变量定性为两值变量,且满足一阶马氏性,并用图模型来描述含有缺失数据的纵向数据。本文讨论的这种缺失是一种不可忽略缺失模型,即个体在每一个时刻是否响应依赖于其当前的潜在响应值,用EM算法对参数进行估计。如果这个模型是一个或两个时间点的,此EM算法计算简便,但是三个或更多个时间点的,此法计算复杂并没有规律可言,所以笔者试图找到一种简便算法,使得算法有规律可循,并将其理论结果应用于实际的一个含有缺失数据的医学数据中,从而体现其优越性。
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