【摘 要】
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以不完备决策信息系统为研究对象,以粗糙集理论为工具,针对此系统中已有的三种模型进行了改进.首先,在不完备决策信息系统中,基于限制容差关系的粗糙集模型已不能处理信息引
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以不完备决策信息系统为研究对象,以粗糙集理论为工具,针对此系统中已有的三种模型进行了改进.首先,在不完备决策信息系统中,基于限制容差关系的粗糙集模型已不能处理信息引起的不相容性和含噪音的数据,也不能获取概率决策规则.针对此问题引进了包含度的思想,提出了基于限制容差关系的可变粗糙集模型.其次,在不完备信息偏好多属性决策系统中,基于有限扩展优势关系的粗糙集模型和基于限制优势关系的粗糙集模型已不能处理偏好信息引起的不相容性和含噪音的数据,也不能获取概率决策规则.针对此问题,引进了包含度的思想,分别提出了基于有限扩展优势关系的可变粗糙集模型及基于限制优势关系的可变粗糙集模型.最后,研究了改进后的三种模型的性质,接着让它们与原模型进行对比分析,然后进行知识约简与规则提取,再通过实例进行验证得到的理论和方法是可行的.
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