基于视觉识别的智能停车场管理系统的设计

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本文以计算机视觉与图像处理技术为核心,设计一套基于视觉识别的智能停车场管理系统,通过停车场出入口处、停车位以及过道的摄像机采集视频和图像,识别车辆的相关信息,如:车牌号码,车牌颜色,车身颜色,车标,车型,车主人脸识别等信息,对这些信息进行管理,达到出入口的车辆进出与结算收费,引导客户停车以及停车位的车辆检测,实时监控,电子巡警等等。该系统通过有线,无线1.2g和无线网络将模拟摄像机,数字摄像机以及网络摄像机采集的数据传输到电脑控制中心进行相应的处理。系统开发主要采用C++,Oracle数据库和OpenCV相结合,实现数据采集,出入口进出控制和费用结算,以及相关信息的存储和查询。客户反向取车,不仅可以通过入口处的显示屏查询自己车辆的停车信息,也可以通过安卓手机应用输入自己的车牌号码查询到自己车辆的相关停车信息。实现方式通过安卓客户端访问Web服务器,由Web服务器访问数据库查询到相关信息,再由Web服务器将查询到的数据发送到安卓客户端达到客户查询自己车辆的停车信息。Web服务器开发由JSP、Servlet和Tomcat组成。该系统的设计的创新点是充分考虑视觉识别技术在管理系统中的应用,通过设计一个合理而实用的网络结构和软硬件接口,将现有的机器视觉技术集成到管理系统中,实现智能化和网络化,能明显提高管理效率,为今后的智能停车场的发展提供借鉴。
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