自改革开放政策实施以来，我国的制造业发展迅速，2012年已居世界首位。山东省是制造业大省，拥有独特的地理、人口和资源优势。近年来，山东省通过发挥自身资源优势、引进和吸收外资，使综合实力、发展潜力得到大幅提升。2011年1月，国务院批复了《山东半岛蓝色经济区发展规划》。此规划的实施，为山东省经济的发展提出了新的战略、形成了新的发展优势、注入了新的活力。自1993年8月27日青岛啤酒作为山东省的第一家上市公司在上海证券交易所正式挂牌上市以来，截止到2012年12月31日，山东省共有154家企业别在深、沪交易所发行股票并上市，占全国上市公司在深圳交易所和上海交易所上市总数量2494家的6.17%。然而进入21世纪以来，在世界经济波动幅度加大、金融危机频发的大背景下，企业的盈利能力、成长空间均受到了威胁，相当一部分企业都进行了不同程度“减负”，准备抵御发展的瓶颈期，对于制造业也是如此。山东省上市公司作为国民经济的重要支柱，制造业在所有产业中所占的比例最大，如今也同样面临着前所未有的挑战。如果发生财务风险，将会使山东省甚至整个国民经济遭受重创。在154家山东省上市公司中，有海龙股份、能山发电、德棉股份、华光科技、金泰集团、黄海橡胶、园城股份7家公司已经戴上了特别处理(ST/*ST)的帽子，这7家公司中有4家是制造业上市公司，发展前景令人担忧。本文的研究目的是防范山东省制造业企业在快速发展的同时不断积累的财务风险，在分析山东省制造业上市公司财务风险现状和影响因素的基础上，提出防范和化解措施，并建立与之配套的预警模型。因此，本文将山东省67家在沪深主板上市的制造业公司作为研究对象，选取各公司2009—2011年的数据，选择盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、现金流动能力和风险水平等方面的财务指标和非财务指标构建预警指标体系，在因子分析的基础上，结合神经网络模型，通过对神经网络模型的训练和测试，建立能够有效防控山东制造业上市公司财务风险的预警模型。研究表明：BP神经网络预测结果的综合正确率达到88%，可以为上市公司财务预警提供较为准确的信息；BP神经网络具备自我学习、训练、调整的能力，可以科学地分析数据，使评价结果科学、准确；随着时间的变化，影响上市公司财务风险的因素也是在变动的；在财务风险预警的指标体系中引入部分可以量化的非财务指标，可以得到更加精确的预测结果。