风险投资促进企业绿色技术创新了吗?——基于我国上市公司的实证数据

来源 :上海财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heidaruanjiande1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自改革开放以来,我国进入发展腾飞新时代,经济发展取得了举世瞩目的成就,发展成为全球第二大经济体。但随着经济快速增长,我国的生态自然环境也遭到严重破坏,环境保护没有得到足够重视。面对经济发展与生态保护之间的不平衡关系,绿色技术创新是实现两者协同发展的有效途径,是生态环境建设和技术创新相融合的复合概念。所谓的绿色技术,又称为环境友好型技术,是指在遵循生态发展和经济规律的前提下,能够尽可能的节约资源,减少甚至避免对生态环境的破坏,最大程度上实现生态负效应最小化的相关技术、生产工艺和最终产品的总称。企业作为国家创新体系最为重要的创新主体之一,企业绿色技术创新发展对于我国可持续健康发展起着至关重要的推动作用。风险投资作为金融市场的重要中介机构之一,一方面,风险投资能够有效缓解企业在经营发展过程中遇到的资金瓶颈问题,另一方面,风险投资能够利用自身的特有资源和丰富经验监督并协助企业改善经营管理和开展创新活动。风险投资和企业技术创新两者之间的关系一直是国内外相关学者研究的热门话题。多数研究结果表明风险投资与企业的技术创新之间存在显著的正向关系。但是与普通意义上的技术创新不尽相同的是,绿色技术创新具有双重效益,不仅具有经济效益,同时也兼顾社会效益,对于风险投资机构而言,存在更高水平的风险性,并不一定能够实现投资收益的最大化。因此,本文从企业层面出发,考察风险投资介入对于企业绿色技术创新的影响作用及具体机制。第一章为本文绪论。首先,概括性论述本文风险投资和绿色技术创新的研究背景、研究意义;其次,对本文主要的研究思路,即本文的章节安排,与所用的研究方法,即规范研究法和实证研究法,进行简要概括和论述;最后,对本文的研究创新点和研究不足之处进行阐述。第二章为本文文献综述。首先,针对本文提及的风险投资、绿色技术创新进行概念界定;其次,分别以风险投资和企业绿色技术创新为主线,对已有的相关研究成果进行整理归纳;最后,对相关文献研究进行分析述评。第三章为本文关于我国风险投资机构及绿色技术的现状分析,首先,对近年来我国风险投资行业发展现状进行分析;分析风险投资行业在绿色技术投资方面的最新动向和获得的政策性支持。第四章为本文理论分析与研究假设。本章阐述了风险投资与企业绿色技术创新影响机制背后的相关理论基础,并在理论分析的基础之上,结合本文的研究内容进行理论推导演绎,并提出本文的研究假设。第五章为本文模型设计与实证分析。首先,根据本文前述章节推导演绎提出的研究假设,设计并构建合适的实证研究模型;其次,运用合适的实证分析方法对实证研究模型进行验证,检验研究假设是否成立,为下文总结本文的研究结论和相关建议奠定基础;最后,对因果关系、变量测量等方面进行稳健性检验,验证研究假设是否具有稳健性。本文实证部分选取我国2008-2019年A股上市公司作为研究对象,对风险投资介入与企业绿色技术创新两者之间的关系进行了深入研究。首先,本文对选取的所有上市公司样本数据进行实证检验,实证结果证明风险投资机构介入能够对企业的绿色技术创新发挥积极的促进作用,无论是企业绿色技术创新的活跃度还是绿色技术创新能力。其次,根据资金来源对风险投资机构类型进行区分,研究发现,得到政府背景风险投资机构支持的企业,其绿色技术创新活跃度更高,绿色技术创新产出更丰富。最后,本文还探讨了环境规制对于风险投资与企业绿色技术创新关系的影响作用,在有风险投资机构介入的情况下,环境规制强度的提高,能够促进企业绿色技术创新。基于上述研究假设和实证分析结果,本文主要提出三方面的相关建议:第一,企业自身要提高环保意识,从公司长远发展的角度考虑,加大绿色技术创新的研发投入,积极探索绿色技术创新活动;第二,风险投资机构应充分发挥监督管理和增值服务功能,承担更大的社会责任,监督并协助企业开展绿色技术创新互动,实现风险投资赋能;第三,政府应发挥好环境补贴、绿色信贷、税收优惠等多元化政策工具,为企业的绿色技术创新活动提供资金和政策上的支持,引领企业走绿色可持续发展的经营道路。
其他文献
Vasicek模型,包含由布朗运动驱动的扩散模型以及由Levy过程驱动的跳扩散模型,在金融市场以及利率模型中有着非常重要的应用.尤其是对于那些明显的表现出马尔可夫性以及短记忆的数据模拟.但是在过去的几十年里,大量的研究表明长记忆模型或者粗糙路径更能解释诸如电信,经济以及金融中的随机波动率模型.因此在这类连续过程的模型中,分数布朗运动常常被用在驱动项中,事实表明混合分数布朗运动所驱动的Vasciek
学位
食饵-捕食者模型是生物数学上一类重要的模型.Lotka–Volterra模型自从被提出以来,便一直受到数学工作者们的广泛关注.为了更好解释实际中食饵与捕食者种群密度的演化现象,学者们基于功能反应函数与比率依赖理论,提出了具有Michaelis-Menten功能反应函数的比率依赖型食饵-捕食者模型.在实际应用中,我们往往只能测量到一定时间内食饵与捕食者种群密度的数据,故而如何估计食饵-捕食者模型中的
学位
非线性期望保持了经典数学期望除线性性外的很多良好性质,近年来其研究在经济金融领域有愈来愈多的应用.Peng S.在1997年提出了非线性期望g-期望及条件g-期望的概念.随后,受到赫威兹准则的启发,江龙等人拓展了上述g-期望框架,提出了加权g-期望及条件加权g-期望的概念.本文即在上述非线性期望框架下,进行了性质探究与实证分析的工作.本文首先得到了基于加权g-期望的二元Jensen不等式成立的一个
学位
排序问题是一类重要的组合优化问题,已被广泛应用于生产管理、计算机系统、运输调度等各个领域.随着排序理论的不断发展,越来越多的学者注意到经典的排序理论并不能满足实际生产生活的需要.因为在现实世界中,生产环境受到许多不确定因素的影响,如机器故障和高优先级工件的提前到达等.为了解决这种不确定因素的影响,国内外学者相继研究了带机器维护的排序问题和各类随机排序问题等.本文研究了一类带机器维护的单机随机排序问
学位
<正>今天这个会议是在贯彻省市党代会精神、喜迎党的二十大的关键节点,召开的一次重要会议。事业成败,关键在人,关键在干,关键在作风。有什么样的干事作风,就有什么样的干事效果。今年3月初,市委部署开展了“锻造一流作风、营造一流环境”行动。这次“五问五破五比五先”作风建设专项行动,是“两个一流”行动的深化、细化、具体化,目的就是要动员全市各级各部门以不松劲的定力、反复抓的韧劲、钉钉子的精神把作风建设进行
期刊
近年来,人工神经网络由于其稳定性、极限环、混沌等动态特性,广泛应用于模式识别、信号处理、优化控制、图像处理、预测估计等领域。因此,对不同神经网络动态行为的理论研究具有重要的意义。本文主要研究了递归神经网络的同步问题,包括时滞忆阻递归神经网络的有限时间和固定时间同步,以及时滞耦合不连续神经网络的固定时间同步。定义误差系统为驱动系统与控制响应系统的差,对于神经网络驱动系统与控制响应系统的同步研究等同于
学位
报纸
声波逆散射问题作为经典的数学物理逆问题,在石油勘探、医学成像、无损检测等领域有广泛应用,研究其数值解法具有重要的科学意义和实用价值.逆散射问题具有非线性性和不适定性等难点,不同形状、大小及位置的散射体使得声波逆散射问题的数值求解更为困难.深度学习是一种数据驱动的方法,目前在图像分类、语义分割中表现优越.因此,本文主要研究的是利用深度学习方法反演可穿透的散射体的问题.本文利用一类基于深度神经网络的两
学位
期权是一类重要的金融衍生工具,有风险管理和资产配置等功能。由于期权交易的逐渐盛行,期权定价问题成为了研究的热点,所以探究精确的、稳定的、可实现的、快速的数值解法已成为当今金融数学领域研究的重要方向和内容。本文中,我们考虑将一种无网格径向基点插值(RBPI)方法应用到期权定价问题中去。首先,与传统的点插值(PIM)方法相比,RBPI方法的基函数使用了径向基函数和多项式基函数的结合,这有效地解决了点插
学位
可转换债券是一种集债性和股权性于一体的金融衍生工具,债券持有者可以选择将债券持有至到期日,从而获得相应的本金和利息,也可以按照事先约定的条件将债券转换为公司发行的股票。由于具有在任意时刻可以转股的特性,因此数学模型没有精确解,给定价带来了一定的困难。本文主要研究两类可转换债券模型下的高效差分格式。首先在股票价格满足随机波动率模型下讨论相应偏微分方程终值问题的有限差分格式,由于其交叉导数项的存在,直
学位