【摘 要】
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曲线与曲面,是计算机辅助几何设计的研究重点。曲线参数化理论是由实际工业中需求而兴起的。为了使参数曲线可以应用实际当中,利用高可信计算的理论推导,设计出对曲线进行重新参数化的算法是众多学者研究的方向。本文主要研究对于有理参数曲线如何寻找一个最优的线性变换,使得重新参数化后的参数曲线可以满足实际需求。并设计了一个相关的软件包,对其设计实施过程中所遇到的技术难题作出分析,并给出相应的解决方案。本文的算法
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曲线与曲面,是计算机辅助几何设计的研究重点。曲线参数化理论是由实际工业中需求而兴起的。为了使参数曲线可以应用实际当中,利用高可信计算的理论推导,设计出对曲线进行重新参数化的算法是众多学者研究的方向。本文主要研究对于有理参数曲线如何寻找一个最优的线性变换,使得重新参数化后的参数曲线可以满足实际需求。并设计了一个相关的软件包,对其设计实施过程中所遇到的技术难题作出分析,并给出相应的解决方案。本文的算法框架是基于均匀拟速度重新参数化算法基础上,对空间参数曲线进行讨论。其主要核心算法是利用M?bius变换及分段M?bius变换对参数曲线进行重新参数化,并通过均匀度度量优化的程度,进而直观比较均匀度提升的快慢。接着在此算法框架的基础上,实现了一个可以计算空间参数曲线均匀拟速度重新参数化(包括曲线的线速度、角速度、扭转速度重新参数化)的软件包——ImUp+。实验结果表明,可以使用该软件包计算曲线的重新参数化,且基于该重新参数化绘制的曲线效果好于原参数曲线的作图效果。具体表现为当作图点数相同时,使用ImUp+优化后的曲线比基于原参数化绘制的曲线更为光滑。
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