【摘 要】
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该文根据南阳地区110kV电网的具体情况和运行方式,针对岗建线发生故障,研究了通过SCADA系统进行实时控制来自动投入建滨线的可行性和方法,使之既能保证对建西变电站负荷的持
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该文根据南阳地区110kV电网的具体情况和运行方式,针对岗建线发生故障,研究了通过SCADA系统进行实时控制来自动投入建滨线的可行性和方法,使之既能保证对建西变电站负荷的持续供电,又能使南阳热电厂继续与系统保持同步运行.提出了应用人工神经网络对建滨线的自动投入进行实时决策的方法和相应的神经网络结构.为了加速人工神经网络的训练并保证有效的收敛,提出了采用解非线性规划的BFGS优化算法来训练神经网络的方法.具体计算结果表明,通过SCADA系统对建滨线的自动投入进行实时判断和决策,采用前向神经网络的方法是正确的,所提出的神经网络结构和训练结果是可靠的.
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