在人们的日常生活和学习当中,我们经常会有意或者无意的接收并感知到各种各样的图像信息。图像不仅是单纯的被用来观赏,在更多的情况下图像还能够传递各种各样的信息。尤其是在多媒体领域,图像被赋予了更多的意义,发挥着更大的价值。而在图像领域中图像质量评价发挥着举足轻重的作用。任何图像无论是做什么处理,以何种方式传递亦或是被应用到何处,其实都不开“质量”二字。图像的质量更像是图像的一种属性,就像人们会说某一张图像像素太差或者色彩太饱和等等。人们还会说某一张图像的质量太好或者不尽如人意。于是,图像质量评价作为一个重要的研究领域被人们所重视。图像质量评价作为一个完整的学术体系,包括了主观和客观图像质量评价。这两种截然不同的质量评价方法是从不同的立场对图像进行评价。看似彼此对立的研究方法,其实两者又彼此依附和牵制。只有主观图像质量评价和客观图像质量评价最终回归到一致性,才能让整个图像质量评价体系完整。在图像质量评价领域,研究的起点往往源自于目前已公开的图像质量评价数据库。图像质量评价数据库为整个图像质量评价领域提供了更广阔的舞台和更丰富的素材。科研人员利用目前已经公开的数据库,验证自己的图像质量评价算法,不断地完善图像质量评价的深度和广度。本文的研究课题将围绕大规模图像质量评价数据库的创建及分析进行展开。本文将具体的大规模图像质量评价数据库的创建分为了前期,中期和后期三个阶段进行阐述。首先,本文针对数据库创建前期的具体准备进行了详细的论述,提出了对数据库更高更新的要求,并针对这些要求量体裁衣,设计前期的具体事宜。包括了原始图像的创建和筛选,失真类型的挑选和失真等级的设定。前期准备是否充分合理,决定了整个图像质量评价数据库的质量和应用范围。整个过程是不可逆的,在创建的中期和后期也不会对前期所创建的数据库进行任何修改和处理。其次,本文将对所创建的大规模图像质量评价数据库进行主观图像质量评价的实验,整个实验的过程非常的费时费力。本文将详细论述实验的测试环境、测试机制和测试方案,尽可能的还原最真实的实验过程。希望为今后的图像质量评价数据库的创建提供更好的参考。最后,本文将对实验所记录的数据进行整理和分析。任何一个优秀的图像质量评价数据库的创建不是随便找来一些图像生成不同的失真图像就算创建完成,也不是随便找几个人对数据库进行主观质量评价就算创建完成。而是在前两者的基础上选取主流的客观图像质量评价指标进行客观图像质量评价,并通过主观和客观评价结果的一致性,来进一步说明本文所创建的大规模图像质量评价数据库是具有广泛的应有价值和重要的意义。