当前,我们正处于大数据时代,我们的生活正发生着前所未有的新变化。大数据让我们的生活和工作变得更加便捷,尤其是对新闻业。因为大数据的到来,新闻业创新了报道模式,由此产生了数据新闻。数据新闻的作用就是从纷繁复杂的海量数据中挖掘出有意义的信息,然后通过数据处理与分析、可视化呈现等方式,为人们提供信息服务。相比于欧美等发达国家,我国数据新闻实践较晚,无论是在业务水平还是在理论探究上还存在很多差距。数据新闻是未来媒体抢占的战略高点,认清我国在数据新闻实践领域存在的问题的同时,如何借鉴欧美发达国家的先进经验,是我国目前亟待解决的问题。这对提高我国数据新闻实践水平,推动我国数据新闻的发展具有重要的现实意义。本文选取我国《财新网》和英国《卫报》为研究对象。需要解决的问题有:我国《财新网》和英国《卫报》近3年数据新闻实践现状如何?二者有何差异?我国《财新网》数据新闻还存在哪些问题?能为我国数据新闻发展提供哪些借鉴和启示?为此,本文选取的研究方法主要包括内容分析法、个案研究法、文献分析法。对两家媒体在数据采集环节、数据内容环节、数据处理环节和数据呈现环节进行了量化对比研究。研究发现,我国《财新网》与英国《卫报》在数据新闻实践的过程中存在较大差异。具体表现在:数据新闻生产总量上,我国《财新网》要少于英国《卫报》;数据来源类型上,我国《财新网》最多的数据来源类型是媒体报道/出版刊物,而英国《卫报》最多的数据来源类型是政府组织;数据来源描述上,我国《财新网》模糊的描述占比最高,而英国《卫报》以清晰的描述居多;报道主题类型上,我国《财新网》以话题型为主,事件型较少,而英国《卫报》话题型和事件型数量较为均衡;在数据处理环节和呈现形式环节的难易程度上,我国《财新网》均低于英国《卫报》;在数据呈现可视化形式分布上,我国《财新网》以静态信息图为主,交互信息图占比较少,而英国《卫报》的交互信息图应用更多。另外,本文对我国《财新网》和英国《卫报》之间的生产总量的差异、数据来源类型的差异、选题差异的原因做了尝试性的解释分析。最后,本文根据量化对比研究结果指出了我国《财新网》的数据新闻存在的诸多问题。主要表现为:对数据新闻概念体系认知模糊,简单化趋势明显;数据开放程度偏低,来源过度依赖媒体二手数据;缺乏深入的数据挖掘与解读,忽视人性化应用;新闻选题失衡,轻事件重话题现象严重;数据可视化呈现不足,用户参与感缺失。