随着知识经济时代的到来,知识特别是复杂知识的生产与应用对经济增长的促进作用越来越显著,也越来越成为推动经济持续增长的决定性力量。然而现有文献无论是对中国城市复杂知识的分布特征还是对其与区域经济增长间关系的探究都鲜有涉及,因此在转变经济发展方式、推动经济高质量发展的关键时期,从知识复杂度的视角为中国经济增长提供新方向就显得极为重要。在此背景下本文旨在探究中国知识复杂度提升影响经济增长的理论机制与实证结果,并提出行之有效的建议。首先本文在对国内外相关文献与测度方法梳理的基础上,基于中国325个城市2000-2016的发明专利数据通过适应度方法（FCM）测算出其对应的知识复杂度指数（KCI）和技术的复杂度指数（TCI）,并结合反射法（HH）计算了城市多样性与城市知识的普遍性,在此基础上分析了中国城市知识的网络特征、空间分布特征与地方知识库等典型事实。其次,本文从直接路径、间接路径与异质性效应三方面构建了知识复杂度作用于区域经济增长的理论机制,并进一步通过固定效应模型、分位数回归、稳健性检验、中介效应检验与异质性检验对理论假设进行验证。研究结果表明:（1）观察期内中国城市的知识复杂度指数不断提高,表明各城市生产、利用复杂知识的能力有所提升,但各区域在知识复杂度空间分布上的差距不断扩大,呈现出强者愈强、弱者愈弱的马太效应。（2）发达城市掌握着更加多样化与低遍在性的技术,地方知识库类型更加丰富,这使得其在开发新技术方面更具有优势,而较落后城市的地方知识库较为单一,在开发新技术时则往往面临着“低风险,低收益”或“高风险、低收益”特征,使得其容易陷入技术锁定,造成新技术开发与经济增长缓慢的恶性循环。（3）知识复杂度提升通过技术创新与网络效应显著地促进了中国整体经济增长,但在不同区域则由于经济发展水平、协作水平的不同而呈现出不同的影响。最后本文从加强人力资本积累、促进创新网络迭代升级、推动区域均衡发展和完善产业公共服务体系四方面提出了相应的政策建议。