小世界网络及其在电子商务中的应用研究

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小世界现象是社会学研究中的一个重要发现,它揭示出:社会网络中的任意两个人,都可以通过少数几个边连接在一起。在小世界现象被提出以后,许多具备小世界现象的网络模型相继建立,为物理学、社会学、经济学等学科中的网络研究提供了有力的工具,这其中包括:随机图模型、Albert-Barabási(BA)模型、Watts-Strogatz(WS)模型等。本文在WS模型的基础上,通过内环WS模型连接外部高聚合系数子网络,构建了一个新的网络模型——Extended-Small World Network (ESWN)模型,并通过仿真验证,证明了该模型具备良好的网络特性。ESWN模型的构建方式较WS模型更加灵活,其层次结构和外部子网络的存在为构建更加贴近现实的网上平台提供了方便,在应用性上较WS模型有优势。诚信缺失增加了社会交往中的成本,体现在网上社会中,信任的缺失和信誉管理的不完善不仅增加了网上交易的成本,而且阻碍了网上交易的快速发展。而信任和信誉作为独特的社会现象,在网上社区中的传播和管理成为一个重要的新命题。在ESWN模型基础上,本文构建了一个小世界的、高度聚合的、信息沿朋友链传播的网上交易平台。该平台利用了ESWN模型的网络特性,将社会网络特性应用到网上交易平台中;该平台有效利用了信任的传递性、组合性,支持对信誉的跨领域管理,加强了成员之间的信任和信息协作。
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