自适应网格加密技术(adaptive mesh refinement简称AMR)已经被广泛地应用于计算流体力学的数值模拟,对于提高解的分辨率和计算效率起了重要作用。AMR方法对单介质流的数值模拟非常有效,然而对于多介质流动问题,由于界面两边的介质不同,传统的适用于单介质的AMR方法不能直接应用。本文借助rGFM(real Ghost Fluid Method简称rGFM)的思想,给出了一种新的求解可压缩多介质流的自适应网格加密方法,其思想主要是在界面处构造Riemann问题,利用Riemann问题的解合理的定义界面边界条件,将多介质流的计算转化为单介质流的计算,然后再利用基于单介质的AMR方法求解。由于自适应网格加密只在最需要加密的区域进行加密,所以与均匀网格相比,使解达到同样满意的效果所消耗的时间要少。本文利用多个大密度比和激波与界面相互作用的一维和二维算例来验证该方法的稳健性和有效性,数值结果表明该方法稳定、高效,能准确捕捉激波和界面的位置。