信息存储技术做为数字技术的重要组成部分之一,随着数字化信息爆炸性增长,对信息存储提出了更高的要求,信息存储系统需要大幅度的提高其速度。目前提高性能的方法主要有存储虚拟化、存储内存化、多平台的互操作性和数据共享等。但是从技术的角度上来讲,目前存储系统的性能还远不能满足高并发的需求。本文选取Redis这种新的存储技术,针对高并发访问的场景,从多平台互操作性和数据共享两方面来对基于Redis的信息存储技术进行优化。一方面,互联网应用访问是具有特殊性的,它的读写操作比例大概在10：1左右,所以适合读写分离这种场景。设计Redis结合关系型数据库来实现异构读写分离,实现多平台的数据共享；另一方面,通过对Redis进行合理的优化,进一步提高性能。在异构数据同步方面,利用关系型数据库提供的数据操纵语言DML访问数据库中的数据实现全量异构迁移；利用关系型数据库的触发器来自动更新Redis中的数据来支持增量复制,实现实时同步。支持各类传统关系型数据库向Redis数据结构的转换。在Redis优化方面,从选择内存分配器、持久化、网络延迟三个方面提出对Redis进行优化；针对多台Redis服务器提出加权一致性哈希的负载分配算法均衡负载压力。在设计和实现上,搭建相应的数据服务平台来实现异构数据之间的转换与同步。通过实验,验证数据服务平台异构数据之间的转换和实时同步,并通过高并发测试,验证存储系统的高性能。结果表明,异构数据通过数据服务平台实现了转换同步。在高并发场景下,使用数据服务平台做为存储系统的网络应用的性能远高于只以关系型数据库做为存储系统的网络应用。