水资源承载力（WRCC）关键驱动因子的识别是进行WRCC评价和预警工作的基础依据,是开展定量评价WRCC的重要基础。在国内外相关研究成果基础上,对WRCC的理论基础、结构特征、影响因子、研究方法等进行研究现状总结,分析了目前WRCC研究中存在的主要问题及未来研究的发展趋势。围绕区域WRCC关键要素,从“水资源系统--经济系统--社会系统--生态环境系统”分析水资源承载力的多元驱动影响机理,研究了水资源承载力的演变规律特征。构建了基于Pearson相关系数法、改进的二阶主基底分析法的辨识体系,进行了全国水资源承载人口规模和经济规模的关键驱动因子辨识:筛选出全国水资源承载人口规模的关键驱动因子为跨流域调水量、降水量、人均用水量、农业用水比例、COD排放量、地下水开采量、城镇居民人均用水量,对水资源承载人口规模的贡献率（信息比）为91.21%;筛选出水资源承载经济规模的关键驱动因子为万元GDP用水量、COD排放量、水资源开发利用率、农村人均用水量、城镇居民人均用水量和人均用水量,对水资源承载经济规模的贡献率（信息比）为89.8%。通过优选多种函数拟合方法,选取总人口数、人均GDP函数值作为因变量,筛选水资源承载力影响因子作为自变量,采用广义回归神经网络（GRNN）建立水资源承载力高维变量函数模型,通过交叉验证求取水资源承载力函数,总人口数和人均GDP的拟合误差分别为-0.5%和-5.5%,整体拟合结果较好;基于部分关键驱动因子2020年、2025年规划数值及部分关键驱动因子的时间序列预测值,代入建立的函数模型预测了 2020年、2025年全国水资源承载的总人口和人均GDP。依据《“十三五”全国计划生育事业发展规划》确定2020年中国人口控制目标,选择可调控因子进行多种方案调算,确定了单因子调控值,提出了 29种可调控因子不同优化组合的动态调控方案。成果可为WRCC评价提供科学依据,推动WRCC监测及预警机制建设。