国务院在《2030年前碳达峰行动方案》[1],明确指出要推动运输工具装备低碳转型,大力推广新能源汽车,加快绿色交通基础设施建设,降低全生命周期能耗和碳排放。近年来,中国政府为促进中国新能源车市场的发展,出台了一系列刺激政策:包括新能源车补贴政策,双积分政策,充电桩基础设施补贴等。然而,我国的新能源车市场发展还是面临着诸多的隐患:例如新能源车补贴对于政府的负担过重,双积分政策[2]在制定初期偏于保守,公共充电桩基础设施发展严重滞后。支持新能源汽车产业发展的政策问题仍待解决。在实现“碳达峰碳中和”目标的背景下,针对新能源汽车产业的政策研究依然具备重要的理论意义和学术价值。目前新能源汽车产业政策研究主要以多阶段博弈理论为主,然而阶段博弈方法研究存在较大的局限性,本论文在阶段博弈理论的基础上,加入了微分博弈理论,系统地总结了一套基于微分博弈的决策优化框架,使用该框架中的数值迭代方法和启发式方法（深度强化学习）均能够有效的求解微分博弈模型下的最优决策。在此基础上,本论文使用阶段博弈理论,模拟了汽车制造商与消费者博弈,分析并预测了双积分政策改革和新能源汽车补贴退坡的影响。使用微分博弈理论模拟了政府、新能源车制造商及充电桩运营商的三方动态Stackelberg博弈,优化了双积分政策和充电桩基础设施补贴,有效协调了新能源汽车和充电桩基础设施的发展,解决了充电桩基础设施发展相对滞后的问题。本文的主要研究内容和相应的结论如下:（1）在双积分政策改革和新能源汽车补贴退坡的背景下,基于多阶段博弈方法,模拟了汽车制造商与消费者博弈,分析了2020-2021年双积分政策改革和新能源补贴退坡的影响,预测了2022年汽车市场,证明了“双积分”政策对新能源汽车市场发展和双碳目标达成的促进作用。（2）提出了基于微分博弈的决策优化框架,使用该框架中的数值迭代方法和启发式方法（深度强化学习）能够优化复杂微分博弈下的参与人决策。（3）考虑到充电桩基础设施的发展相对滞后,为有效协调新能源汽车和充电桩基础设施的发展,基于微分博弈方法模拟了政府、新能源车制造商及充电桩运营商的三方动态Stackelberg博弈,使用文中的微分博弈决策优化框架求解了2022-2035年政府角度下的最优双积分政策和充电桩基础设施补贴,并证明了优化结果的有效性。