播种密度与施肥对蒙古冰草生长及种子繁育特性的影响

来源 :宁夏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tangmanzhuo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
乡土牧草种子是保障当地天然草地补播恢复及人工草地建植的重要材料,在干旱半干旱区尤为重要。为了研究播种密度与施肥对宁夏东部干旱区蒙古冰草新品系—盐池沙芦草生长及种子繁育特性的影响,本试验设计了(1)行距(20 cm、30 cm、40 cm、50 cm)与播量(10 kg/hm~2、15 kg/hm~2、20 kg/hm~2、25 kg/2m~2)以及(2)氮磷钾配施(N、P、K的3个因素,各4个水平:0 水平不施肥,2 水平为 N=90kg/hm~2,P2O5=105 kg/hm~2,K2O=60kg/hm~2,1 水平是 2 水平的0.5倍,3水平是2水平的1.5倍)对蒙古冰草生长及种子繁育特性影响的2个独立试验,旨在确定出该新品系蒙古冰草在宁夏东部干旱条件下获得高产的最适播种密度及科学氮磷钾配比的方案,以期为该地区及其他干旱地区天然草地补播及人工草地建植提供优良牧草的种子储备。本研究主要结果如下:(1)行距与播量均显著影响了蒙古冰草光合及生长特性。光合及生长特性在播种行距为20-40 cm、播种量为20kg/hm~2时,各项指标综合表现效果最佳。(2)行距与播量均显著影响了蒙古冰草种子产量构成要素。同一播量下,蒙古冰草种子产量构成要素的变化随行距的增加呈现不同的变化规律,但总体上在行距为20 cm时蒙古冰草种子产量最高;同一行距时,蒙古冰草种子产量构成要素的变化随播量的增加亦呈现不同的变化规律,但总体上在播种量为20 kg/hm~2时蒙古冰草种子产量最高。因此,综合分析,在播种行距为20 cm、播种量为20 kg/hm~2时蒙古冰草种子产量最高,为1031.54 kg/hm~2。(3)氮磷钾配施显著影响蒙古冰草光合及生长特性。在P2K2水平时,以N2施肥效果最佳;在N2K2水平时,以P2施肥效果最佳;而在N2P2水平时,以K2施肥效果最佳。13个配施处理均优于对照,但所有配施对光合及生长特性的影响无规律性变化。(4)氮磷钾配施显著影响了蒙古冰草种子产量构成要素。其中种子产量构成要素中的种子产量变化规律为:在P2K2、N2K2、N2P2水平时,蒙古冰草种子产量分别随氮、磷和钾肥单因素施肥量的增加呈先增加后降低趋势;就所有配施效果而言,总体在N2P2K2处理下蒙古冰草种子产量值最高,为886.5kg/hm~2。(5)氮磷钾配施显著影响了蒙古冰草对养分吸收。在N2P2K3、N2P3K2、N2P2K2处理时植株体氮、磷、钾含量最高。相关分析结果表明,在N2P2K2水平有利于蒙古冰草对养分吸收利用。(6)蒙古冰草株高、分蘖枝数、生殖枝数、穗长和小穗数与种子产量显著相关,说明今后在蒙古冰草种子繁育过程中要注意以上指标的研究与提升。(7)土壤氮磷钾含量与蒙古冰草生长及种子繁育特性均存在显著相关关系,说明土壤氮磷钾含量对种子繁育具有重要的影响;此外,该地区蒙古冰草种子繁育过程中还须注意降低土壤pH值和改善土壤水分条件,以确保达到种子高产高质的目标。综上所述,当播种行距为20 cm,播种量为20 kg/hm~2时,蒙古冰草种子产量最高;当N、P、K配比为N2P2K2(90 kg/hm~2、105 kg/hm~2、60 kg/hm~2)时,蒙古冰草种子产量最高;最佳理论施肥量分别为N=78.42 kg/hm~2、P=100.91 kg/hm~2、K=57.5 kg/hm~2时,种子产量最大理论值为 875.079 kg/hm~2。
其他文献
图像描述是计算机视觉应用于视觉理解的一项子任务,其主要目标是将一幅图片翻译为相应文本描述,不仅需要识别图片中的重要对象,对象的属性和位置逻辑关系,还要根据这些信息生成语法和语义正确的句子。与传统视觉任务不同,图像描述涉及计算机视觉与自然语言处理两大研究领域,使其成为一个具有挑战性的工作。现有图像描述方法主要采用“编码器-解码器”结构对图像进行编码、解码从而获得对应描述,效果显著但仍存在诸多问题有待
学位
随着在线社交平台的不断发展,社交网络已经成为信息传播的重要渠道,社交网络中涌现出大量的口碑信息,这些口碑信息不仅影响消费者对企业产品的认知及购买决策,而且对企业制定营销策略有着重要的参考价值。因此,迫切需要对口碑信息传播机制进行研究,如何构建口碑信息传播模型以及真实反映口碑信息传播过程中消费者异质性及社交网络结构成为当前研究的热点与难点。为此,本文通过相关理论分析,首先构建了 De-SHIR 口碑
学位
多模态医学图像是临床诊断的重要参考,由于不同模态的医学图像对各组织突出特征的差异,临床诊断中通常需要综合多种模态的医学图像信息对疾病进行定性评估。为了减小重要模态医学图像的获取成本,跨模态医学图像生成技术至关重要,同时,获取多模态医学图像也是医学图像分割,医学图像跨模态检索等医学人工智能技术的基础。近年来,基于深度学习的医学图像生成方法在各种场景下表现出色,但受限于对多模态医学图像之间的复杂非线性
学位
医学图像报告自动生成技术势必在未来的临床诊断和治疗中普及,它能够大幅度节约医生的工作量,为后续诊断提供更加标准化的依据。随着深度学习研究的深入,模型逐渐趋于复杂导致训练所需数据成倍数增加,尤其在医学领域中数据量小是常态,用大模型训练会产生过拟合现象。同时现有医学公开数据集还存在数据偏差严重的问题(正常样本总是占据数据集的较大比重,而不同症状的异常样本占整个数据集的比重却很小),这使得在利用深度学习
学位
目标检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,其对目标的定位和识别性能被广泛应用于各个领域,无论是无人驾驶,交通管制还是机械制造,目标检测均做出了应有的贡献。但随着对目标检测的需求越来越高,对检测的性能也提高了要求。当前传统的方法尽管能对目标进行有效识别和定位,但仍存在检测精度低、漏检和误检的现象。因此,基于以上提出的缺陷,先对目前目标检测的各种技术进行综合性的分析和比较,对他们的研究进一步了解。
学位
随着语义技术的发展,许多计算机应用会涉及到图数据,基于RDF的图查询技术在不同领域也有广泛应用,例如社交网络等。此外,由于数据获取中存在固有的误差、噪音,使RDF数据也具备了不确定性,而不确定RDF数据可建模为不确定RDF图。因此,对不确定RDF图的查询也逐渐成为研究热点。不确定RDF图查询的核心过程是子图匹配,而传统RDF图查询算法无法对不确定RDF图进行查询,本文在已有研究基础上,设计并实现了
学位
本翻译实践报告记录的是笔者在宁夏博物馆为两位留学生做陪同口译员的实践任务。本报告以此次实践为基础,结合博物馆陪同口译的特点,以释意理论作为指导,分析了本次翻译实践所遇到的问题及其应对策略。报告的主要内容包括任务描述、理论框架、案例分析和结论四个部分。笔者首先介绍了本次翻译任务的译前准备、译中过程以及译后反馈。随后介绍了本次实践报告的理论框架——释意理论,并以释意理论为基础,对实践中出现的典型案例进
学位
西夏古籍是研究西夏历史的重要文献资料,然而辨识与理解其中的西夏文对研究人员来说依然存在较大困难,因此对西夏古籍文字的检测与识别就显得尤为重要。在以往基于深度学习的西夏古籍识别研究中,缺少均衡的西夏古籍字符数据集和有效的检测识别方法。由于西夏文字存在种类繁多、结构复杂且相似的问题,创建分布均衡的西夏古籍字符数据集和有效的检测识别方法仍面临巨大挑战。针对以上问题,本文主要工作如下:1、构建西夏古籍风格
学位
教学本质的交往说认为,教学是一种特殊的交往活动,是一种有目的有组织有计划的师生交往过程。然而在小学语文课堂上,时常看到教师的“滔滔不绝”和学生的“沉默寡言”。在母语环境下,语文学习不是单方面的灌输,而是师生共同交往的活动。在小学五、六年级阶段的语文课堂上仍存在较大的问题。学生上课对知识的认知和反应模糊,出现不充分参与课堂活动的现象,这种现象俨然成为制约语文课堂教学的最大障碍。长此以往,这种消极沉默
学位
陪同口译在文化交流中发挥着不可替代的作用,不仅向外国游客传达景点信息,还承担着传播民族文化、讲述地方故事的责任。本论文基于释意理论,对笔者在宁夏博物馆的陪同口译实践进行了系统分析,总结了译者在口译中遇到的问题,其中包括理解过程中缺乏背景知识,外部干扰,处理长语段、文化负载词和冗余信息遇到阻碍,以及应对再表达环节中不连贯和未准备到术语带来的挑战。希望能对未来的博物馆陪同口译提供参考。本文共有五个部分
学位