基于随机前沿分析方法的中国电力行业效率分析

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作为最广泛使用的终端能源,电力对于全社会发展的现代化、城市化与智能化等进程具有深刻意义。为了提供稳定的电力供应,中国电力改革自20世纪80年代开始,颁布了诸多电力改革措施。电力行业在不同阶段呈现出各自不同的特点。目前我国已实现100%通电率,缺电现象基本缓解,部分地区的电力需求不足,甚至低于电力供应能力。针对电力行业进行效率分析,不仅可以评估电力行业中企业生产经营状况,还能检验历次电力改革政策的具体效果,为管制部门制定相关政策提供依据。本文分别从发电及电网部门进行效率测度分析。发电及电网部门作为电力行业中主要的两个子部门,因为它们在主营业务上有所区别,故进行分别测算研究。针对发电部门,本文以火电上市企业作为代表,探索企业火电业务规模与效率之间的潜在关系,结合煤电联动及上大压小等进行政策分析与解释。本文选择17个具有代表性的以火电为主营业务的电力上市企业,以电力产品收入作为规模的替代变量,使用随机前沿自回归模型与距离函数进行效率测度,并从静态与动态的角度分析了火电业务规模与技术效率的关系。电网部门具有与发电部门不同的特点。首先,不同于发电部门的生产性质,电网的输配电业务则属于一种公共服务;其次,为了满足用户电力需求,电网延伸所产生的建设、运营与维护成本,相比于发电厂,更容易受到外界环境的影响。由于电网行业的断电成本很大,提升服务质量成为电网企业运营一项不可忽视的日常业务工作。因此在这部分内容中,我们除了对技术效率进行分析外,还侧重对服务效率、环境变量进行分析,旨在探索服务质量、环境变量对效率测度的影响。本部分内容主要使用对比分析、边际分析等思想,对多个模型、两种投入指标、多个环境变量进行组合分析,得出较为普遍的结论。研究发现:我国火电企业规模越大,技术效率越高,说明火电企业经过政策调控,已淘汰落后产能,上大压下政策对于提升火电企业效率具有积极作用。厂网分离改革政策提升了电网企业之间的区分度,相比北方地区,改革对于南方地区的效果更好,促进了部分省份电网公司的效率提升。使用价值量指标能够得到更为丰富的实证结果。从统计意义与变化路径上看,服务效率与技术效率显著不同。这说明以往单纯测度技术效率的局限性,未来电网建设与效率评价更需要关注服务质量。投入指标类型、效率种类以及环境变量种类等三者存在密切关系。
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