在分类学习的研究中，特征的典型性和诊断性是影响学习者分类的两个重要因素。本文首次提出影响分类学习的另一个新的因素——特征独特性。特征独特性是指某些特征在一个类别中的独有的，在其对立的类别中没有，根据独特性进行分类的话，将会把有该特征的样例全部归类正确。这个独特性会对学习者的分类产生影响。本研究正是通过两个实验通过构造出独特性高低的类别结构来探讨特征独特性在分类学习中对学习者的注意和形成的类别表征的作用。实验一是行为探测实验，采用模型拟合的方法分析实验数据，探讨了特征典型性和特征独特性对学习者分类时的注意的分配作用，得出在分类学习中学习者习得的是样例的类别表征，GCM模型更能解释学习者的学习行为特点，对高典型高独特的特征，拟合出的注意权重最大，其次是对高独特低典型和高典型低独特的特征，而对低典型低独特的维度，拟合出的注意权重最低，差异显著。实验二采用眼动探测的方法，从认知神经的视角解释学习者在分类过程中是如何对特征的典型性和特征独特性进行注意的。实验二得出，学习者在分类学习中的注意分配受特征的典型性和独特性的双重影响，高典型高独特的特征得到的注意最多，表现为学习者对其的注视时间长、注视次数和注视率高，其次是对高典型低独特的特征和高独特低典型的特征的关注，而低典型低独特的特征得到的关注最少，即学习者对其的注视时间短、注视次数和注视率低，差异显著。本研究通过这两个实验从两个不同的角度解释特征典型性和独特性在分类学习中对学习者的注意分配和类别表征的作用。