微电阻率扫描成像测井能够较准确、较直观的反映井中地质构造、孔隙度及裂缝分布等重要信息,因此,越来越被广泛的应用于石油勘探开发的各个重要环节中。本文主要是针对阿特拉斯公司微电扫描成像测井数据,分析STAR成像测井数据的处理流程、算法以及利用成像测井数据计算地层倾角,开发成像测井数据处理及解释系统LogVision,并对实际资料进行处理并解释,依托资料,总结利用微电扫描成像测井资料进行三角洲相砂泥岩解释的方法。本文首先论述微电扫描成像测井的物理原理及仪器的结构,分析成像测井数据的数据格式,详细说明了成像测井各曲线的物理含义。对成像测井数据的主要处理流程进行分析研究,详细介绍了加速度校正、统计校正、几何校正的基本算法的作用。介绍了利用成像测井数据中各电导率曲线以及其他辅助曲线,计算地层倾角的算法,包括相关法、图像识别方法、神经网络法等先进算法,对比各种算法的优点及缺点,通过对实际资料的处理及分析,改进并研究个算法中各个参数的选取标准,分析并选取合理的计算地层倾角的算法应用于LogVision系统中。在系统分析成像测井数据预处理算法、地层倾角计算方法研究以及孔隙度谱求取算法基础上研制开发了成像测井数据处理及解释系统LogVision。该系统的主要功能有成像测井数据解编及浏览、重采样;成像测井数据预处理,包括加速度校正、统计校正、几何校正等;常规测井曲线的绘制;电导率曲线几何校正及绘制;二维成像测井数据绘制;地层倾角计算及倾角蝌蚪图绘制等。该系统能够完成微电阻率扫描成像测井的大部分相关处理及解释功能。利用LogVision,对6口实际成像测井资料进行处理,针对重点井段进行地质分析和解释, LogVision系统能够基本满足石油勘探开发成像测井处理和解释的需要。