【摘 要】
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研究目的探讨MRI单指数、双指数及峰度模型扩散加权成像的定量参数值及PSA相关指标评价前列腺癌的价值。材料与方法搜集经病理证实的75例前列腺疾病患者MRI影像资料（包括常规序列、DCE、IVIM 和 DKI 序列）及术前的 tPSA、fPSA、f/tPSA、PSAD 值,其中前列腺癌患者32例（共36个ROI）,非前列腺癌（前列腺增生和或前列腺炎）患者43例（共43个ROI）。根据术后病理结果及穿
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研究目的探讨MRI单指数、双指数及峰度模型扩散加权成像的定量参数值及PSA相关指标评价前列腺癌的价值。材料与方法搜集经病理证实的75例前列腺疾病患者MRI影像资料（包括常规序列、DCE、IVIM 和 DKI 序列）及术前的 tPSA、fPSA、f/tPSA、PSAD 值,其中前列腺癌患者32例（共36个ROI）,非前列腺癌（前列腺增生和或前列腺炎）患者43例（共43个ROI）。根据术后病理结果及穿刺点的位置,以T2WI、DWI及DCE序列的信号特点作为参考选取ROI,测量D、D*、f、Dapp、Kapp和ADC值。依据病理结果将数据分为总体、外周带、移行带前列腺癌组和非前列腺癌组,对MRI定量参数值及PSA相关指标进行统计学分析。结果评价总体、外周带、移行带前列腺癌的ROC曲线下面积（AUC）最大的MRI定量参数与PSA指标分别是ADC（0.876）和PSAD（0.869）,fPSA（0.882）和 Kapp（0.857）,Dapp（0.971）和 f/tPSA（0.902）。PSAD、Dapp值与Gleason评分的相关性最高,r值分别为0.523和-0.456。结论ADC、Kapp、Dapp分别对于总体、外周带、移行带前列腺癌的检测效能最好,PSA相关指标中tPSA和PSAD的诊断效能较好并且稳定。PSAD、Dapp值与Gleason评分的相关性最高。研究目的探讨MRI多模型扩散加权成像的定量参数与PSA相关指标联合评价前列腺癌的价值,并与PI-RADS v2联合PSA指标的诊断效能进行对比研究。材料与方法搜集32例前列腺癌及52例非前列腺癌病变患者的MRI资料（常规序列、DCE及IVIM、DKI序列）和术前的tPSA、fPSA、f/tPSA、PSAD值。由两位影像医生在未知患者临床资料及病理结果的情况下进行PI-RADS v2评分,IVIM、DKI序列经后处理后进行参数测量。根据病理结果将数据分为前列腺癌组和非前列腺癌组,进行统计学分析。选择两组间具有统计学差异的参数指标作为自变量,以病理结果是否为前列腺癌作为因变量,进行Logistic回归分析,将具有预测意义的参数值和指标两个或三个联合建立Logistic回归预测模型,计算预测模型的诊断效能。计算PI-RADS v2评分的诊断效能并与PSA指标联合建立Logistic回归预测模型。结果两组的 tPSA、fPSA、f/tPSA、PSAD 和 ADC、D、D*、Dapp、Kapp 值差异均具有统计学意义,PSAD和ADC的AUC最大（0.861、0.887）。Logistic回归分析显示PSAD、ADC、D、D*和Dapp对前列腺癌具有预测意义。MRI定量参数联合建立的最佳Logistic回归模型为D+D*,MRI定量参数联合PSA指标建立的最佳模型为ADC+PSAD。两组的PI-RADS v2评分具有统计学差异,PI-RADS v2 联合 PSAD 建立 Logistic 回归模型诊断前列腺癌的 曲线下面积为0.905。ADC+PSAD的AUC值（0.911）最大,显著高于D+D*和单参数诊断前列腺癌的 AUC 值（P＜0.05）,与 PI-RADS v2+PSAD、PI-RADS v2 的 AUC差异无统计学意义（P＞0.05）。结论PSA指标中PSAD的诊断效能最好,MRI定量参数中ADC的诊断效能最高,ADC+PSAD是MRI扩散加权成像定量参数与PSA指标联合的最佳模型,因此mpMRI与PSA指标联合诊断可以提供不同方面的信息,对临床的决策具有潜在的应用价值。
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