标准是维系一个领域有序化运作的强有力工具,标准体系是由众多相互协调、相互作用的单个标准所构成的有机整体,标准之间的引用实质是核心信息的传递。在标准引用网络的研究中,重要标准的识别一直是学者研究的重点,但是现有的研究几乎都是基于无权无向网络模型或是无权有向网络模型,只考虑了标准之间外在的引用关系。本文认为,标准之间的联系不仅仅是简单的引用关系,更多的是信息与知识传递的复杂耦合关系,标准之间的联系更重要的是考虑其内容之间的关联。本文引入文本关联分析（TSA,Text Similarity Analysis）技术,通过标准之间的文本关联度对引用关系强度进行差异量化,构建了基于文本关联度的加权有向标准引用网络模型,并在入度中心度、离心度、Page Rank三种传统社会网络节点指标的基础上,提出用于标准重要性评价的三种加权节点指标:信息价值贡献度、最大信息价值传递度以及基于文本关联度的有偏Page Rank算法,并运用TOPSIS综合评价法对重要标准进行识别,同时结合网络密度、平均最短路径长度两种网络指标对环境卫生标准引用网络的现状进行分析。研究发现:生活饮用水类标准在环境卫生标准体系中占据重要地位;标准引用网络节点间的联系不够紧密,环境卫生标准体系中大多数标准以孤点的形式存在,这些标准并没有与同体系中的其他标准产生联系,且防护距离类标准几乎没有引用任何标准,这类标准的时效性有待检验。此外,本文还通过起草单位之间的合作关系构建了起草单位合作网络模型,提出参与度、合作度、贡献度三种节点指标,并运用TOPSIS综合评价法对重要起草单位进行识别。需要注意的是,贡献度是基于标准重要性综合评价的指标,而本文标准的重要性评价是基于加权节点指标进行计算的,故此指标在本文中也是基于文本关联度的加权指标。虽然参与度与合作度两个指标与传统研究中的定义完全相同,但是运用TOPSIS结合这三种指标进行起草单位综合评价后,标准层的加权与无权会影响最终的识别结果。此外,本文同样结合网络密度和平均路径长度两种网络指标对合作网络现状进行分析。研究发现:各起草单位间的联系同样不够紧密,且参与环境卫生标准的起草单位中,政府相关部门和科研院所类单位占据了绝对主导地位,而企业和协会类单位的参与感几乎为0;起草单位的类型太过单一,并没有充分考虑到各类型单位的协调配合。此外,为了探究标准层加权网络模型和无权网络模型下标准和起草单位重要性识别结果的区别与联系,本文对两种模型下的识别结果进行分析,通过比较关键节点的移除对网络稳定性的影响程度来探究两种模型下评价结果的区别。研究发现:基于标准文本关联度构建的加权有向网络模型下,重要标准和起草单位识别结果更加合理、有效。最后,基于标准之间的文本关联度,本文研究了起草单位之间的合作预测问题,为进一步优化起草单位的合作关系提供依据。本文提出基于标准文本关联度的合作预测指标CO,并通过AUC验证和神经网络模型特征选取优化证实了该指标的有效性。同时,本文还对起草单位之间未来可能产生的合作进行了预测。研究发现:政府相关部门和科研院所将在未来环境卫生标准的制定中占据主导地位;公共场所卫生类标准将成为标准制修订工作的重心。