近年来我国经济逐步转型,由重视速度转变为重视质量。金融机构不断增加、金融产品种类也愈加丰富,股份制银行不断增加,更严苛的要求加大了银行经营的难度。在2020年年初,疫情席卷全国,这导致银行业整体环境更加低迷。这时,准确的估值不仅可以帮助银行更准确地定义自己的价值,了解自己的经营现状,为解决经营困境找到可行的路线。同时直观展示估计值与实际值的比较结果,可使投资者根据“低买高卖”的投资策略合理地规划自己的资金,准确的投资进而获取良好收益。本文的研究方法是依据其他文献的传统思路中的定性定量、理论实证相辅相成的方法。第一部分是绪论,绪论中讲述了本文在何背景下完成、有什么意义,依据的历史文献中有哪些值得借鉴的部分、在此基础上的创新等。第二部分是企业价值预测法介绍。在按一定特征进行分类的基础上,更全面的讲解了各种模型的基本特点、适用范围和在上市银行企业估值中的适用性。在第三部分,本文定性地介绍了 EVA模型的相关理论和其适用性,包括EVA模型的优势、基本假设条件、基本表现形式以及存在的问题。同时对EVA模型的构建、公式、会计科目的调整进行了理论介绍。在第四部分,本文选用交通银行作为研究对象,同时介绍了上市银行宏观经营环境以及上市银行的财务状况、公司治理能力。本文选取近五年的样本数据,计算NOPAT、总资本以及WACC,最终根据前文公式推导出近五年的EVA值,在其基础上根据一定方法计算出预测期的EVA值。再根据模型公式将预测期EVA折现到基期,计算出2021年年末银行的预测价值。将EVA模型应用于其他四家同业银行,综合五家银行预测企业价值与实际价值的差异率,验证EVA模型使用的合理性。本文通过分析敏感性参数得出EVA模型的区间估计值,进而通过P/E值、P/S值、P/B值对估值结果加以验证和对比分析,在对结果进行一定排除后,综合有效的股价,拓展区间企业价值。第五部分,本文对基于EVA模型的估值过程进行总结,同时论述估值过程的不足并提出了有关交通银行的投资建议和上市银行提高企业价值的建议。本文的创新之处在于:1、本文引用了其他文章中实际与预测差异率在正负20%之内则预测结果有效的理论,验证了交通银行区间估计值的可用性,同时其他文章采用相对估值法进行相同企业的估值并且所得结果有效的方法,验证模型的可用性。而本文采用同种模型对同行企业进行估值并且估值结果有效的方法,验证模型的可用性。2、本文创新点之二在于本文通过EVA现值推导企业价值的估算方法。本文在结合其他论文的创新点之后,综合并改进了根据EVA现值计算企业价值的方法,既将点估值结果扩展为区间估值结果,又采用相对估值法得出更多的区间估值结果,排除所有无效结果,将所有的有效结果进行排序,得出更为全面的区间估计值。