航班延误问题近年来成为了社会的热门话题。一旦某航班发生延误,影响的不仅是该航班涉及的乘客、航司、机场,而且延误很可能会传播到其他的航班,产生波及效应。本文的主要研究对象是航班延误波及效应,通过Copula函数和贝叶斯网络相结合的多元统计模型深入探究航班延误链式波及的相关性以及机场网络的延误相关性,具体研究内容如下:首先,针对单个航班延误时间,探讨了航班的起飞延误时间与到达延误时间的分布的相似性程度,通过一元线性回归证实了起飞延误和到达延误存在强线性相关性。并用Copula函数刻画出同一航线上了不同航班之间到达延误时间的非线性相关性。其次,基于同一架飞机执飞的航班链,分析了初始延误和受此航班波及的次航班延误之间的相关性,通过二维Copula函数构建前航延误时间与后航延误时间的联合分布,以此分析得到航班链的前航延误对后续航班运行具有较强的极值风险效应,且在不同初始延误区间下,延误传播的增减变化是不同的。最后,从机场网络的宏观角度出发,先用单因素方差分析验证了机场因素对航班延误率的显著影响,然后着重探讨了不同机场两两之间的延误相关性,并采用贝叶斯网络和藤Copula结构的方法,分析航班延误波及效应在各个机场节点的具体表现,以及阐述机场间延误传染的上下游情况,证实了机场网络间存在强烈的非线性相依结构。