神经元作为神经系统的基本单位,它能够感受到刺激并且传导兴奋,而在整个神经元系统中神经脉冲信号的传递往往需要通过神经元耦合方式来完成特定的功能.神经元系统在处理信息的过程中都会受到噪声的影响,一般认为噪声会触发神经元随机发放,神经元的发放与神经元编码息息相关.本文将从单个神经元到神经元网络进行研究.第一,考虑单个神经元,首先,在确定HH模型中,我们研究发现不同强度的外部输入电流,神经元的发放模式也不同,当外部输入电流大于其临界值时,神经元才会产生动作电位.其次,在随机的HH模型中,离子通道噪声触使神经元随机发放,得到了以下结果：(i).神经元的内部相干共振是由离子通道噪声引起的,在最佳膜面积下会达到相干共振最大值.(ii).在有限大小膜面积下,我们发现随着膜面积的增大,平均响应时间增大了.第二,内噪声对延迟耦合神经元网络的影响.首先,在适当的膜面积下神经元网络可以达到一个最佳的相干共振.其次,突触延迟可以间歇地改变神经元网络的动力学性质,而且随着延迟τd的增加,神经元网络发放率出现两个峰值.对于所有膜面积来说,第一个发放率的峰值出现在τd=7ms,它是突触延迟和离子通道噪声达到一个共振的结果；而另一个峰值出现在突触延迟等于没有延迟下的神经元网络的平均ISIs,它反映了突触延迟与没有延迟耦合神经元网络下所达到的共振现象.第三,网络拓扑及网络大小对神经元网络的动力学影响,发现随着连接概率p的减小并不会改变突触延迟的范围,但突触耦合强度范围将变大才能够使神经元网络达到共振和同步,并且存在一个临界的连接概率p用于区分网络的同步与不同步.最后,相关泊松输入对p=0神经元网络的影响神经元网络影响.在仅有相关泊松输入下,随着相关性的增加,网络的同步性,功率谱也逐步加强.在相关泊松输入和离子通道噪声的相互作用下,当膜面积小时,泊松输入与较大的离子通道噪声作用于神经元网络,两者相互作用下会破坏网络的同步性；而当膜面积大时,泊松输入占主导作用.