先进的交通管理系统(ATMS)是智能交通系统(ITS)的最基本的组成部分，它是指应用先进的计算机技术、通信和传感器技术，将车辆、道路和交通管理融为一体，能够实现对交通流进行实时监测、智能控制和主动管理的系统。交通信息采集是先进交通管理系统至关重要的基础环节，而利用磁感应技术进行交通信息采集，包括交通流、车速、交通密度、占有率、排队长度等，可以推断出道路当前的交通状态，预测未来道路的拥挤程度。本文以磁感应技术在智能交通系统中的应用作为主要研究对象，主要介绍了感应线圈、地磁传感器两种磁感应检测技术在交通信息采集和交通系统辨识中的应用。主要工作和研究成果包括：1、本文设计了一种基于AVR单片机嵌入式系统的感应线圈车辆分类器。在硬件电路设计上，采用价格低廉的单片机取代昂贵的工业计算机作为数据处理单元，不仅降低了成本也使得检测装置紧凑小巧易于安装；针对感应线圈基频漂移问题，提出了基于滚动时间窗聚类分析的基频漂移抑制方法。在车型识别算法上，从计算速度和学习训练时间两方面提出了一种基于K均值聚类与Bayesian分类器的车型识别方法，实验验证了该方法简单而且快速有效。2、本文从道路施工条件、环境适应性、抗干扰能力等出发，设计了一种无线地磁交通信息检测系统，该检测系统的核心设计包括地磁检测模块、无线网络通信模块和交通状态判别模块。其中，针对无线通信稳定性问题，提出基于zigbee路由转发的簇型网络拓扑结构，并且增加自定义握手协议，保证了数据通信的正确性和稳定性。3、根据两种磁感应传感器检测得到的曲线特点，提出了一种基于磁感应曲线序列的交通状态判别方法。该方法主要是通过对磁感应传感器采集得到的曲线序列进行特征提取，再通过BP神经网络分类器判断出道路的交通状态。论文的主体给出磁感应检测技术在交通系统辨识中的应用，分析了现有存在的问题，提出了创造性的解决方案和算法，实验验证了其有效性和正确性，具有广阔的应用前景。