专利蕴含了丰富的情报信息,通过对专利信息的获取与分析,可以掌握专利的深层动态,能够为组织提供相关技术的发展现状与趋势分析,从而指导组织的战略决策。专利分析对促进社会进步和经济的发展都具有重要的意义。由于专利数据十分庞大,分析方法错综复杂,涉及领域专业性较强,再加上专利分析本身具有特有性、多维化、多目标和多重因素等特征,故在专利分析任务中往往需要专家的多次参与。现在传统的做法是组织专家会议,集中专家做现场讨论和调查,但是此种做法实施困难且效率低下。鉴于协同理论的提出与外延,计算机支持协同工作技术的迅速发展,本文提出构建专家协同平台,旨在通过该系统,解决专利分析中一直备受困扰的专家参与的难题。　　 本文基于微软的协同管理新技术SharePoint构建并实现了服务于专利分析领域的专家协同平台,从而为专家提供一个协同环境,在此环境,专家可以跨越时间和空间的局限,轻松方便地进行交流决策。同时该平台集成了所有客观的专利分析数据,最终实现了一个集专家主观意见和客观数据辅助的全面完善的专利分析支持应用平台。　　 本文实现了基于MOSS的专家调查工作流设计与开发,多任务管理与专家组织管理。构建了丰富的专利领域知识库,基于树型结构将其组织,并对知识库的文档实现了生命周期管理。提供了专家沟通与交流的渠道,利用专家研讨厅和专家社区,专家们可以随时交流自己的观点,有利于专家知识的共享和创造。本文实现了与本地专利数据库的集成,这样,系统可以集成多国多组织的专利数据,并实现专利信息的检索和自定义分析功能。　　 本文通过研究协同理论与技术,结合专利分析中专家参与的特点及要求,设计了专家协同平台的构成框架以及实现功能。在此基础上,对专利分析中需要的各功能模块进行了详细设计并一一进行了实现。最后,以基于专利分析的玻璃领域新技术产业化潜力评价为例,运用该平台组织专家协同工作,进行该专利分析任务的整个实施,实践证明,该平台对解决专利分析问题有着重要意义。