供应链环境下汽车企业的库存控制研究

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据统计,去年我国汽车产销量双双突破1800万辆,成为名副其实的汽车大国。汽车业业已成为我国的支柱产业,但是我国的汽车物流,特别是供应链物流还处于初级阶段,全球化的推进,既带来了机遇也带来了挑战。市场需求千变万化,产品周期一再浓缩,服务水平跟不上发达国家成熟汽车市场的节奏,供应链各级库存不断增加,控制成本不断上升,大大削减了企业的市场竞争力。这种情况之下,研究汽车行业供应链库存就显得意义重大。本文以汽车行业供应链理论为载体研究库存问题。全文共有五章,第一章绪论,指出了论文的研究背景、目的、主要内容和研究方法。第二章,首先阐述了供应链管理和库存管理的相关概念和理论,着重分析了订货点法、报童模型、经济订购批量法(EOQ)等几种传统的库存管理模型和策略,以及模型的应用条件和求解方法,从而奠定了本文供应链库存模型的理论基础。基于传统库存模型和控制策略存在的不足,引入了几种先进的供应链库存管理方法,包括供应商管理库存(VMI)、联合库存管理(JMI)及协同规划、预测与补给(CPFR)等,为建立供应链库存模型奠定了基础。第三章,分析了当前中国汽车行业现状;重点说明汽车行业供应链的组成结构、特点及控制方法和策略,并对供应链结构进行分析。针对本章所确定的汽车产品以及零部件的物流运作模式,以及汽车行业供应链特点提出了应该采取的控制策略和整合方法,这也将是本文建立汽车供应链库存模型的结构基础。第四章,在前几章的理论基础上,根据汽车供应链结构组成,并将结构进一步优化,通过假设条件,建立起需求随机情况下汽车企业零部件库存模型,探讨了模型的计算方法,并根据实例,验证了模型和计算方法的有效性。第五章,进一步研究了汽车企业三级库存控制模型,并进行求解,把模型与实际应用相结合,来模拟验证模型的可行性。根据汽车供应链各级库存提供的参数,在供应链各节点一定服务水平的前提下,应用matlab模拟编程求解,确定出供应链各级节点的最佳订货批量和最优成本。验证了模型方案的可行性,体现了模型的实际应用价值。结论与展望。
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