随着社会的不断发展，电力工业的重要性得以充分的体现，而建立科学合理的中长期电力负荷预测方法是电力工业规划建设的前提。准确的电力负荷预测对实现电网的高质量发展和能源传输规模的大幅度增长起到重要的作用。为满足国家政治经济快速发展的需要，对负荷预测的准确性也提出了更高的要求。
　　首先，论文介绍了选题的背景、意义及负荷预测在国内外的研究现状和研究思路。其中，电力负荷预测可以理解为通过系统的运行特性及其各方面影响要素，继而在达到一定精确程度的环境下采取数学方法以实现对未来电力负荷数值展开计算。电力负荷预测工作的主要目的是预测未来电力负荷的时空分布，以更好地为电力系统可靠运行提供保障。因此在现实发展阶段的基础上，准确分析和预测中长期负荷，做好电力平衡，优化电力资源配置是十分重要的。
　　其次，论文针对电力负荷理论进行详细阐述，通过对这部分内容的介绍，形成文章大致的理论框架。接下来，通过介绍两种常用的中长期电力负荷预测方法：GRNN和LSTM，引入论文所要探究的预测模型：耦合PSO-GPR预测模型，论文详细阐述了耦合PSO-GPR预测模型构建的三个阶段，并以图像的形式展示出预测模型，为论文下一步工作的开展做铺垫。
　　然后，通过对宁夏地区电网发展概况的介绍，表明宁夏地区正不断实现电网的高质量发展，因此对宁夏地区进行中长期的电力负荷预测是十分必要的，因此，选取宁夏地区作为实证分析的对象。然后，从宁夏地区的实际情况出发，结合相关文献资料，选取风电装机容量、光照时数及人口密度作为负荷预测的影响因素并搜集了相关的数据。
　　最后，论文工作将GRNN，LSTM，GPR及耦合PSO-GPR预测模型应用于宁夏地区的中长期负荷预测，通过运行matlab程序，得到预测模型与之相对应的预测结果，通过预测结果的对比及误差分析，表明耦合PSO-GPR预测模型预测精度较高，明显优于其他预测模型，对中长期的负荷预测具有一定的实际意义。