【摘 要】
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目的:目前临床上并没有可靠地能够预测激素受体（HR）阴性乳腺癌预后的临床预测模型存在,这项研究试图明确HR阴性乳腺癌预后相关因素,建立并验证HR阴性乳腺癌的生存预测模型。方法:在SEER数据库（8.3.6.1版本）检索1973～2015年期间确诊的HR阴性乳腺恶性肿瘤患者。利用LASSO回归分析、逐步回归法等方法来筛选与乳腺恶性肿瘤患者预后相关的因素,进一步构建风险预测模型。使用C-统计量来评价模
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目的:目前临床上并没有可靠地能够预测激素受体（HR）阴性乳腺癌预后的临床预测模型存在,这项研究试图明确HR阴性乳腺癌预后相关因素,建立并验证HR阴性乳腺癌的生存预测模型。方法:在SEER数据库（8.3.6.1版本）检索1973～2015年期间确诊的HR阴性乳腺恶性肿瘤患者。利用LASSO回归分析、逐步回归法等方法来筛选与乳腺恶性肿瘤患者预后相关的因素,进一步构建风险预测模型。使用C-统计量来评价模型的敏感性和特异性,而校准度则利用校准曲线来进行评估、临床决策分析曲线来评价模型的临床效益。结果:本研究共纳入了 13613名乳腺癌患者,在训练队列中,模型预测患者1年、2 年、3 年 C-统计量分别为 0.87（95%CI:0.84-0.89）、0.78（95%CI:0.76-0.79）、0.753（95%CI:0.74-0.77）,在验证队列中,患者1年、2年的C-index分别为0.83（95%CI:0.79-0.88）,0.81（95%CI:0.77-0.84）;再利用风险评分,将纳入患者进一步分为三个小组,他们分别是高危组（＞104）、中危组（76-104）以及低危组（＜76）,进而绘制三组人群的生存曲线。我们将纳入研究的所有患者数据随机分为两组:对侧预防性乳房切除（CPM组）（n=2047）和非CPM组（n=2047）,倾向匹配分析（PSM）后的数据分析结果显示:CPM可以延长HR阴性乳腺癌患者的OS,风险比为0.66（95%置信区间:0.56-0.80,P＜0.0001）。结论:我们基于SEER数据库成功建立了关于HR阴性乳腺癌术后的生存预后模型,我们的预测模型可以有效区分低风险、中风险、高风险的HR阴性乳腺癌患者。我们的研究明确了 CPM手术能够改善HR阴性乳腺癌患者的预后,延长患者总生存。
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