个性化推荐背景下用户怀疑的态度确定性对信息选择性接触的影响

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个性化推荐正遭到用户怀疑,央视新闻关于“APP个性化推荐是因为手机被窃听了吗”的新闻一播出便登上新浪微博热搜话题。而人们产生怀疑后,不论正确与否,都更容易支持与自身固有态度一致性的观点,这一行为被称为信息选择性接触。这让企业释疑陷入困境,个性化推荐技术发展陷入两难。研究指出,用户态度是影响其信息选择接触的重要因素,随着研究的深入,目前聚焦于态度确定性、矛盾性和重要性等态度强度的影响因素上。但相关研究结论出现矛盾,主要分为两种理论视角。一是认知失调理论,认为不确定的态度使个体处于“失调”状态,这反而促使个体更需要“证据”支持态度从而产生信息选择性接触;二是态度强度理论,认为强态度能增强对态度的拥护,更容易产生信息选择性接触,进一步指出不确定的态度促使个体产生理性求真的动机,减少信息选择性接触。可见,两理论视角在认知动机产生了歧义,然而,态度不确定性产生的究竟是寻求证据的需要还是了解真相的需要这一问题至今尚无定论,这是由于动机的测量在问卷法、行为法上存在局限性,目前的动机假说仅限于根据观测到的行为数据进行事后动机反推层面。为解决以往研究存在的理论冲突,回答用户态度如何影响选择性接触行为的问题,本研究根据认知闭合需要理论,引入认知闭合需要来探讨用户态度与选择性接触行为的关联,进一步地,研究借助脑电实验技术揭示了用户在与隐私相关的选择性接触行为的认知神经机制,有效地弥补了过去研究对动机的解释采用事后推测的弊端。最后,在个性化推荐背景下,注意到用户在推荐算法相关信息上的不熟悉性,本研究引入了信息熟悉度的概念,探讨上述研究的边界条件。研究从“态度元认知—信息加工动机—信息加工行为”的角度出发,通过情景实验,采用事件相关电位技术进行分析和验证,构建态度确定性对用户信息选择性接触影响的解释模型。采用2(态度确定性:高态度确定性vs低态度确定性)×2(反驳信息熟悉度:高熟悉度vs低熟悉度)两因素混合实验设计。综合行为、脑电数据后本研究得到行为与认知两个方面的结论:1.行为方面:态度确定性越高出现更多的信息选择性接触,且受到反驳信息熟悉度的调节,低信息熟悉度情况下,减少了高态度确定性个体的信息选择性接触;而对于低态度确定性个体,信息熟悉度的影响不显著;2.认知层面:面对反驳信息,高态度确定性比低态度确定性产生更大的N450振幅,表明了认知闭合需要的中介作用,揭示了态度确定性通过认知闭合需要进而对信息选择性接触产生影响的内在机制,同时发现,高态度确定性个体面对熟悉的反驳信息的N2波幅显著高于不熟悉的反驳信息,低态度确定性个体则无显著差异,揭示了高态度确定性下信息选择性接触背后的风险感知这一心理机制。
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