【摘 要】
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流程感知信息系统将流程执行产生的数据记录在事件日志中,流程挖掘能从事件日志中挖掘实际业务流程中潜在的知识。企业或组织的业务流程因涉及不同的地域、人员或法规等而存在很多变体,不同流程变体的事件日志中存在差异。流程变体分析是流程挖掘的一个范畴,能够从事件日志中发现两个流程变体的差异,对流程变体进行比较分析,从而为流程标准化、流程改进和拓展等提供帮助。现有流程变体分析的研究主要是发现变体间的差异,一些方
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流程感知信息系统将流程执行产生的数据记录在事件日志中,流程挖掘能从事件日志中挖掘实际业务流程中潜在的知识。企业或组织的业务流程因涉及不同的地域、人员或法规等而存在很多变体,不同流程变体的事件日志中存在差异。流程变体分析是流程挖掘的一个范畴,能够从事件日志中发现两个流程变体的差异,对流程变体进行比较分析,从而为流程标准化、流程改进和拓展等提供帮助。现有流程变体分析的研究主要是发现变体间的差异,一些方法将差异体现在流程模型图上,这些方法仍存在一些需要改进的地方。目前流程变体分析的研究存在的不足以及本文的主要工作如下:（1）在进行流程变体分析前,需要选择和检索具有分析价值的流程变体,现有流程变体检索方法主要基于模型的差异,没有考虑流程变体在实际执行上的差异,使得检索结果的准确性不高。因此,本文提出了流程变体差异度的概念,并基于控制流视角,提出了行为差异度及其计算方式,该差异度能够衡量流程变体在实际执行上的差异。通过实验表明了采用行为差异度可提高选择和检索可分析流程变体的准确性。（2）为了进行流程变体分析,需要挖掘两个流程变体的统一流程模型,单纯使用流程发现算法挖掘模型,存在模型不可重用和挖掘效率低的问题。对此,本文提出了基于流程发现和流程合并的多变体流程图挖掘框架。同时,针对现有流程合并算法存在产生重复活动、模型复杂性高以及拟合度和精确度低的问题,本文提出了基于业务流程图的流程合并算法。通过实验表明,所提出的框架方法,具有流程变体模型可重用和挖掘时间效率更高的优点;同时,所提出流程合并算法具有更高的拟合度和精确度,以及更低的模型复杂性。（3）现有的流程变体分析可视化技术只是在直接跟随图或变迁系统上体现差异,缺乏在复杂流程语义结构的流程模型上呈现差异。因此,本文实现了流程变体分析系统,该系统能够将流程变体之间的统一流程图转换为流程语义结构更强的BPMN（Business Process Modelling Notation）模型,并基于事件日志计算流程变体之间的控制流差异和性能差异,将差异可视化呈现在BPMN模型图上。通过案例分析说明了所实现的系统在流程变体分析上具有实际应用价值。
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