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第一部分:系统免疫炎症指数对非小细胞肺癌患者临床病理参数及预后评估价值的Meta分析目的:应用Meta分析的方法探讨系统免疫炎症指数（SII）对非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后及其临床病理参数的评估价值方法:通过计算机对Pub Med,Embase,Cochrane Library,the web of Science,中国知网（CKNI）,万方,中国生物医学文献数据库（Sino Med）等数据库自建库以来至2020年8月所有关于SII与非小细胞肺癌患者预后及其临床病理参数相关性的队列研究的文献进行全面的检索（其中SII=血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数）。合并风险比（HR）及其95%置信区间（CI）以探讨SII对非小细胞肺癌的预后的预测价值,合并比值比（OR）及95%CI探讨SII对非小细胞肺癌相关的临床病理参数的评估价值。采用Stata软件16.0版对所有提取的数据进行合并及分析。结果:本研究共纳入21篇文献,包含22项队列研究,总计6140例患者。Meta分析结果显示,高SII患者总生存期（OS）（HR1.73,95%CI=1.46-2.05,P<0.001）及无远处转移生存期（DMFS）（HR 1.48,95%CI=1.31-1.66,P=0.001）无病生存期（DFS）（HR 1.68,95%CI=1.43-1.1.97,P=0.001）明显缩短。男性（OR 0.75,95%CI=0.61-0.91,P=0.004）和吸烟患者（OR 0.75,95%CI=0.62-0.91,P=0.004）中SII更高,高SII与患者体力状况评分（ECOG PS）≥2（OR 2.00,95%CI=1.05-3.81,P=0.035）、卡式体力状态评分（KPS）≤80（OR 1.66,95%CI=1.25-2.20,P<0.001）、肿瘤浸润深度T3-4（OR 3.07,95%CI=2.47-3.82,P<0.001）及淋巴结转移（OR1.46,95%CI=1.21-1.76,P<0.001）明显相关,并可能与患者的基因突变状态相关（OR 0.71,95%CI=0.5-1.0,P=0.052）。但SII与患者的年龄、肿瘤病理分型（OR0.95,95%CI=0.47-1.9,P=0.875）、肿瘤分化程度（OR 0.95,95%CI=0.47-1.9,P=0.875）、患者无进展生存期（PFS）（HR 1.19,95%CI=0.66-2.13,P=0.564）等无明显相关性。结论:SII升高提示非小细胞肺癌患者OS、DFS及DMFS更短,表明SII与非小细胞肺癌患者的预后不良有关。SII与患者ECOG PS、KPS评分、肿瘤浸润深度、淋巴结转移明显相关,在一定程度上也反应出肿瘤的进展及患者的预后不良。因此,SII作为预后的潜在生物标志物可以为非小细胞肺癌患者制定预后风险分层及指导个体化治疗提供一定的临床价值。第二部分:系统免疫炎症指数评估晚期非小细胞肺癌患者一线化疗疗效及预后的临床价值目的:探讨系统免疫炎症指数（SII）对晚期非小细胞肺癌患者一线化疗疗效及预后的评估价值。方法:通过回顾性分析,收集2015年1月-2019年12月于兰州大学第二医院接受治疗的171例初治晚期原发性非小细胞肺癌患者的临床病理资料。计算开始化疗前SII（SII0）和化疗2周期后SII（SII1）。通过ROC曲线计算SII0、SII1最佳临界值,并根据最佳临界值分将SII0分为低SII组（SII<691×109,n=91）和高SII组（SII≥691×109,n=79）,SII1分为低SII1组（SII<504×109,n=82）高SII1组（SII≥504×109,n=89）,比较两组患者相应的临床病理参数、化疗2周期疗效反应、4周期疗效反应及患者总生存期（OS）。绘制Kaplan-Meier生存曲线对SII0、SII1与OS进行生存分析。应用Cox回归模型对影响患者预后OS的因子进行单因素的分析和多因素的分析。结果:不同分组SII0与性别（P=0.886）、年龄（P=0.305）、吸烟（P=0.822）、患者肿瘤分期（P=0.454）、病理类型（P=0.788）、淋巴结转移（P=0.890）、患者基因突变状态（P=0.97）、肿瘤分化程度（P=0.444）、化疗2周期疗效（P=0.083）、化疗4周期疗效（P=0.263）无明显相关性,SII0仅与ECOG PS（P=0.031）相关;不同分组SII1与ECOG PS（P=0.028）、化疗2周期疗效（P=0.003）、化疗4周期疗效（P=0.003）存在相关性,与患者年龄（P=0.951）、性别（P=0.685）、吸烟（P=0.216）、肿瘤分期（P=0.344）、病理亚型（P=0.242）、淋巴结转移（P=0.782）、基因状态（P=0.319）、分化程度（P=0.148）无明显相关性。对影响患者预后因素进行单因素及多因素的分析,单因素分析:化疗2周期疗效、化疗4周期疗效、患者基因突变状态、SII0、SII1与患者预后OS相关;多因素分析:化疗4周期疗效、患者基因突变状态、SII0、SII1为影响患者OS的独立危险因素。结论:SII作为影响非小细胞肺癌患者OS的独立危险因素之一,可以初步评估患者预后。低SII组患者化疗4周期疗效更好,SII也可能为非小细胞肺癌患者对一线化疗疗效敏感性的预测因素。