近年来,全球数据总量每年都在成倍增长,我们已经生活在一个无形的数据海洋之中。数据可以重复利用,不停增益,饱有巨大的潜能,它所带来的变革颠覆了各行各业,也影响着图书馆的未来,图书馆要坚持以“需求为本、资源为基、技术为翼、服务为王”的发展理念,了解用户,引导用户,服务用户。高校图书馆作为科学数据的交流中心,拥有海量的知识信息资源,随着数字化科研环境的逐渐成熟,科学数据的跨时空交互共享不在为技术所累,高校可充分利用这一数字化环境,提升图书馆的科学数据服务能力,加快图书馆的转型升级。本文将高校科学数据管理作为主要研究对象并围绕其展开了一系列调查,通过文献调研、网络调查等研究方法,对国内外相关研究对象的情况进行具体梳理和分析,探究数据全生命周期管理模型和数据中台在高校图书馆科学数据管理服务中的作用,构建了国内高校科学数据管理服务模式的选择流程。具体内容如下:文章首先阐述了高校图书馆科学数据管理服务相关概念以及本论文依据的理论基础,为下文提供理论支撑。接着理清了科学数据管理服务的外部影响因素,包括政策、技术、资金三个层面,同时对国内外高校开展科学数据服务的现状进行了调研。文章主体部分结合国内外高校的优秀科学数据管理案例进行模式分类与优劣总结,将科学数据管理服务模式依据不同角度分为了不同的模式,一是基于用户导向角度分为专业化科学数据管理模式、大众化科学数据管理模式、个性化科学数据管理模式;二是基于技术支持角度分为外包型服务模式、自主开发型服务模式、联盟共建型服务模式。随后总结了高校科学数据管理服务模式的选择依据,包括政策依据、科学数据管理服务相关基础设置和高校数据素养教育。在选择依据充分具备的情况下,根据科研力量与资金支持分析各类学校和数据管理服务模式的适配性,针对不同情况的高校,提出了不同类型的科学数据管理服务模式选择意见。最后总结研究内容,对后续的研究做出展望。