如今互联网时代发展迅速,日新月异的网络虚拟空间为网络社会工作发展提供了有利条件。社交媒体中蕴含大量的情绪信息,基于情绪词库的文本分析技术是当下研究的热点话题,通过对社交媒体文本中的情绪信息进行分析,有助于了解大学生心理状况。本研究对适用于微博平台的中文互联网情绪词库进行更新和信效度验证。通过对社交媒体发表内容的词频分析,对大学生的社交媒体情绪进行自动判定,并将自动判定结果与大学生心理状况指标联系起来,探讨中文互联网情绪词库对大学生心理状况的预测作用。本研究首先对中文互联网情绪词库进行更新和信效度检验。中文互联网情绪词库是一个用于捕捉中文网络社交媒体文本中的效价和唤醒维度的情绪词库。通过随机截取2000条热门微博作为语料库,筛选出的社交媒体中使用频率较高的情绪性词语。随后,招募了14名评审对词语在愉悦度的正负性、唤起度两个维度上进行9点式评分,得到更新的情绪词库。并对每一位评审的内部信度以及不同评审对于每一个词语评分的一致性程度进行检验,保留了词语愉悦度的正负性和唤起度两个维度内部信度系数均大于0.60的9位评审的数据,并将这9位评审分数的平均值作为词语愉悦度的正负性和唤起度两个维度的最终得分。通过利用中文互联网情绪词库对731条微博内容自动判定的结果与人工评定的得分进行相关分析,结果表明词库自动判定的愉悦度的正负性、唤起度结果与人工评定的愉悦度的正负性、唤起度评分都具有较高的一致性,且与原词库相比,新词库的一致性更高,说明更新的中文互联网情绪词库具有更好的聚合效度。其次,本研究基于中文互联网情绪词库,通过对大学生心理状况进行调查,将78名大学生自我报告的大五人格特质、一般自我效能感、领悟社会支持、生活满意度与词库自动判定的情绪结果进行相关分析。研究发现词库对微博文本自动判定的愉悦度的正负性情绪维度与自我报告的外倾性人格、宜人性人格、领悟社会支持呈正相关,词库对微博文本自动判定唤起度情绪维度与自我报告的外倾性人格、生活满意度呈负相关。本研究期望通过建构最新的中文互联网情绪词库,为互联网社会工作实务的开展提供新方法、新途径,并从网络社工外展服务、服务对象情绪及心理状况分析、社工实务过程和成效评估三方面对中文互联网情绪词库在社会工作领域的提出应用建议。