如今,越来越多的人开始选择远程办公、在线教育,笔记本电脑等电子产品已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着消费升级及笔记本电脑的产品创新,电子产品日趋“快消”的背后,售后退货、产品故障维修及旧品回收等需求不断增加,第三方逆向物流电子产品维修服务行业近几年开始蓬勃发展。然而,在给公司带来诸多利好的同时,也给企业带来了不小的挑战。X公司主要通过向供应商采购和从报废件中拆解回收可用物料等双向途径补充库存,与向供应商采购相比,拆解回收的非采购项物料在成本及获取及时性方面有明显优势,但非采购项数量预测困难。目前,X公司并未对非采购项数量进行预测,而是从报废件中尽可能多的获取非采购项数量,库存水平居高不下。此背景下,本文以物料的非采购项数量预测为切入点,分析公司采购现状,指出X公司现有非采购项获取规则会导致非采购项数量供过于求、库存成本过高的问题;其次,通过数据分析,确定非采购项数量预测的关键影响因子,并以此构建物料的非采购项数量预测模型;最后,以采购成本、库存成本及缺货成本作为公司总成本,估算基于非采购项数量预测的采购策略下的总成本,通过与公司现有采购策略的成本对比,分析非采购项数量预测模型的预测效果及实际应用价值。本文通过基于非采购项数量预测的采购策略来解决公司的物料采购问题,研究结果表明,预测物料的非采购项数量,在缺货风险提高1.8%的情况下,可降低公司16.56%的采购量,32.85%的非采购项库存量,从而提高公司经济效益。另外,非采购项数量预测模块的系统开发,有利于信息化管理及提高采购效率。