【摘 要】
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小波变换在信号滤波、图像去噪、图像压缩、图像边缘检测、图像融合等领域有着广泛的应用,本文主要研究小波变换在图像去噪与压缩加密中的应用,全文共分为五章,每一章的主要内容
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小波变换在信号滤波、图像去噪、图像压缩、图像边缘检测、图像融合等领域有着广泛的应用,本文主要研究小波变换在图像去噪与压缩加密中的应用,全文共分为五章,每一章的主要内容如下: 第一章,主要介绍了本文的研究背景及意义与小波分析的发展,并给出了本文主要研究内容与架构。 第二章,介绍一些基础的概念与知识,包括小波分析理论的基本原理,小波变换,噪声类型以及图像去噪后的质量评价等。 第三章,对小波变换在图像去噪中的应用进行研究。先分析传统小波阈值去噪方法的缺点,再介绍了两种非连续的阈值函数,进而提出基于连续阈值函数的去噪算法,最后通过实验该算法的可行性,得出该算法更好的改善了图像的去噪效果。 第四章,研究小波变换在压缩加密中的应用。在小波变换的基础上,结合扩展zigzag置乱变换与混沌序列加密,提出了一个基于小波变换的混合加密算法,并对该算法进行实验仿真。 第五章,总结本文主要研究工作,并对小波变换在去噪与压缩加密的下一阶段研究工作进行了展望。
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