小波变换在信号滤波、图像去噪、图像压缩、图像边缘检测、图像融合等领域有着广泛的应用，本文主要研究小波变换在图像去噪与压缩加密中的应用，全文共分为五章，每一章的主要内容如下：　　第一章，主要介绍了本文的研究背景及意义与小波分析的发展，并给出了本文主要研究内容与架构。　　第二章，介绍一些基础的概念与知识，包括小波分析理论的基本原理，小波变换，噪声类型以及图像去噪后的质量评价等。　　第三章，对小波变换在图像去噪中的应用进行研究。先分析传统小波阈值去噪方法的缺点，再介绍了两种非连续的阈值函数，进而提出基于连续阈值函数的去噪算法，最后通过实验该算法的可行性，得出该算法更好的改善了图像的去噪效果。　　第四章，研究小波变换在压缩加密中的应用。在小波变换的基础上，结合扩展zigzag置乱变换与混沌序列加密，提出了一个基于小波变换的混合加密算法，并对该算法进行实验仿真。　　第五章，总结本文主要研究工作，并对小波变换在去噪与压缩加密的下一阶段研究工作进行了展望。