类别归纳是指基于类别成员的关系和已知的类别知识,将已知前提的类别属性推论到新情景的过程。例如,如果苹果（前提类别）的分子结构为X1,则可以推论出水果（结论类别）具有相同的分子结构,因为苹果属于水果的一个子类别。类别归纳能够提升人类的学习效率和学习能力,是人类学习和认知的核心组成部分。类别归纳的多样性效应是我们日常生活中普遍存在的现象。基于多样性的归纳是指前提提供的证据越多样、越不相似,则个体更有可能将一个新属性推广到其他类别成员。以往的研究发现,类别归纳中前提类别的典型性程度会削弱多样性效应。然而,前提典型性在何时以及如何对多样性效应进行削弱尚不清楚。为了了解这一影响背后的行为表现和神经机制,本研究特借助事件相关电位技术（Event-relatedpotentials,ERPs）,设计了4个实验深入探讨前提典型性对多样性效应的影响。预实验一为行为研究,主要目的是测评实验材料以及验证实验范式。实验采用两因素被试内设计,操纵前提类别（非多样性前提和多样性前提）和结论一致性（一致结论和不一致结论）。其中非多样性前提由两个高典型前提组成,多样性前提由一个高典型前提和一个低典型前提组成。实验要求被试在一致结论和不一致结论下使用李克特4点量表对前提推论结论成立的可能性进行判断。结果显示,非多样性前提比多样性前提有更高的“正确”反应率、更高的“肯定”回答率、更高的反应强度和更短的反应时。表明了前提典型性对多样性效应的削弱作用。预实验二为行为研究,主要目的是进一步区分类别归纳和分类,验证实验范式的可行性。采用了与预实验一相同的材料测试了被试在分类任务中的行为表现。实验要求被试判断前提类别与结论类别是否属于同一类别。结果显示,分类比类别归纳任务有更高的“正确”反应率、更高的反应强度、更高的“肯定”回答率和更短的反应时。研究结果表明,类别归纳与分类的认知过程有很大差异,且类别归纳任务的认知过程更加复杂,包含了更多的不确定性。研究一为ERP研究,采用与预实验一相同的实验程序和实验材料,同样要求实验要求被试在一致结论和不一致结论下对前提推论结论成立的可能性进行判断。ERPs技术具有高时间分辨率和实时监测认知过程的优点,可以提供任务过程中的电生理信号。而时频分析技术可以提供传统的ERP研究缺失锁时非锁相的信号。行为结果与预实验一致,非多样性前提比多样性前提有更高的“正确”反应率、更高的“肯定”回答率、更高的反应强度和更短的反应时;ERP结果显示,与非多样性前提条件相比,多样性前提条件会引起更大的P2波幅（150-250 ms）、更小的FN400波幅（250-450 ms）和更大的f-PNP波幅（450-750 ms）,表明了非多样性前提比多样性前提涉及更多的语义特征整合,有更大的加工差异,而多样性前提涉及更多的修正或更新过程;时频结果显示,非多样性前提比多样性前提诱发了更大的theta能量、theta-alpha能量和beta能量,表明了非多样性前提比多样性前提有更高的归纳信心,而多样性前提比非多样性前提,有更高的认知需求和注意资源需求。研究二为时间压力下前提典型性削弱多样性效应的行为研究。研究一发现多样性作为默认反应被激活,因此,在时间限制的情况下可能会出现直觉多样性。基于此,研究二进一步验证前提典型性对多样性效应削弱的稳定性。实验要求被试在有限的时间内进行快速的推理判断。结果显示,时间压力下,非多样性前提比多样性前提有更高的“正确”反应率、“肯定”回答率和反应强度。研究结果表明前提典型性对多样性效应的削弱作用是稳定的、强大的。本文通过四个子研究,分别从行为表现和神经机制探究了类别归纳中前提典型性对多样性效应的削弱。此外,我们发现P2和FN400与类别特征的探测和整合有关,揭示了类别归纳中的概念表征过程,批判了归纳推理的贝叶斯模型。同时,ERP结果也进一步在支持了默认干预主义模型和双加工理论。我们认为,P2和FN400波幅可能与直觉式处理有关,涉及了特征的快速探测和概念表征过程;fPNP波幅可能与分析式处理有关,揭示了对意外或不正确预测的修正过程。