我国物流网络布局大,范围广。长途货运作为物流网络重要的一环,承担了大部分的物流压力。随着我国道路基建、设施日渐完善,为长途货物运输提供良好安全的环境,但是通常长途货运司机在高速公路上长时间驾驶时,由于道路情况单调,景观无太大变化,司机易感到无聊或注意力不集中,存在嗜睡和开车时睡着的风险。疲劳驾驶不仅会造成财产损失,人身安全也面临极大的威胁。为此对长途货运司机的疲劳驾驶检测以及干预的研究具有重大意义。本研究招募24名志愿者为实验对象,首先通过主观评测、生理数据采集、模拟驾驶系统等形式收集被试者在疲劳驾驶实验过程中产生的相关数据6574万条。其次借助Python、SPASS等软件构建HMM疲劳驾驶检测模型,定义疲劳水平。最后选取了不同特征音乐进行疲劳驾驶唤醒实验及效果分析,为缓解司机的疲劳提供了合理的唤醒策略。本文的主要工作如下:（1）长途货运司机的疲劳驾驶检测实验设计。借助模拟驾驶平台,设计并开展实验,采集光电容积脉搏波、皮肤电信号以及车辆行为数据,构建模型数据库;选取有效指标进行分析比较,探究了各个指标与疲劳程度的变化趋势。结果表明:脉搏波信号中的HRV时域、频域、非线性指标多数随着疲劳程度的加深而变化;皮肤电阻信号样本熵指标随着疲劳程度的加深而逐渐下降;随着疲劳程度的加深,车辆方向盘的转角幅度变大,转动次数减少。（2）长途货运司机疲劳等级评估模型构建。通过SPSS对多个指标进行优选,最终选取HRV信号的SDNN、LF/HF、C0复杂度以及GSR信号的样本熵作为疲劳检测模型的优选指标,并将疲劳水平分为清醒、轻度疲劳与重度疲劳三个等级。训练后的隐含马尔科夫疲劳检测模型,其准确率达到了90%。（3）不同特征音乐刺激对长途货运司机疲劳驾驶的干预研究。设计并开展音乐刺激唤醒实验,选取节奏、音量、歌词作为音乐特征,结合被试者主观评价与客观实验数据分析比较了不同特征音乐刺激下疲劳驾驶的唤醒效果。结果表明:快节奏音乐的唤醒效果优于慢节奏音乐的唤醒效果,慢节奏音乐可能会加重其疲劳水平;音量大小的唤醒效果差距不明显,但音量过大会使司机产生不适;歌词更容易引起司机共鸣从而达到唤醒效果,有歌词音乐的唤醒效果更佳。