随着二胎政策的开放,社会对孕产妇的关注度日渐提高。孕妇一般在怀孕九周后会选择一家医院申请建立孕妇档案卡(简称建大卡),医院管理者需要决定是否接收。一旦该医院做出接收决策,孕妇将在该院接受妊娠期内的所有产检并在该医院分娩生产,直至产后护理结束后离开医院。由于孕妇的准入控制和调度决策直接关系到孕产妇和新生儿的健康问题以及孕产妇和医务人员的满意度等,所以孕妇接收与调度决策优化问题至关重要。然而,孕妇在前期产检、然后分娩、以及后期产后护理过程涉及到多种医疗资源,对病床、检查设备等关键资源的需求和服务时间具有较大的不确定性,增加了决策的难度。本文首先根据病床等关键资源的能力及已接收的孕妇情况,研究孕妇申请建卡时的准入控制问题,然后根据已接收孕妇的偏好及孕周等研究接收后孕妇产检时间指派决策问题。针对孕妇准入控制问题,本文采用随机动态规划方法来建立优化模型,以病床的空闲、加床和转院的惩罚成本最小化为优化目标,控制妇产科资源利用率的分布。但由于该模型过于复杂,难以用解析方法来获取最优控制策略,所以本文基于医院的实际数据建立离散事件仿真模型,运用仿真优化算法对多种阈值控制策略进行对比并找出最优的阈值,从而提高妇产科的资源利用率,减少病床等资源的拥堵问题。其次,对于孕妇接收后的产检时间指派问题,针对妇产科孕妇产检多重入、周期长的特点,为尽量满足孕妇对检查日的偏好以提高孕妇满意度、减少医生加班时长,本文提出了以最小化孕妇偏好违背惩罚和医生加班惩罚为目标的随机规划模型,利用蒙特卡洛仿真的方法模拟了多个场景下未来孕妇到达的不确定性及其偏好的不确定性,将随机规划模型转化成了线性规划模型,并采用线性规划求解器Cplex进行求解。由于当场景数较大时Cplex的求解时间太长甚至无法求出最优解,为了缩减计算时间,本文提出了基于短视策略的只考虑当周到达的线性规划模型和贪婪算法。数值实验的结果表明:基于多场景的随机规划模型得到的结果最好(总成本最低),但计算时间太长;而只考虑当周到达的线性规划模型方法和贪婪算法计算时间较短,但求解的结果稍差。参数的敏感度分析发现,孕妇可选择的偏好产检日的个数越少、到达率越高、孕妇偏好分布越集中,总成本就会越高。由于最大化孕妇满意度和减少医生加班时长两个目标属于不同类型的评价标准,很难通过简单的量化和加权进行描述。最后,本文以最小化孕妇对检查日的偏好违反数目和最小化医生加班时长分别作为两个目标函数进行多目标优化,并采用ε-约束法求解问题的pareto解集。本文的研究是建立在与上海某大型三甲医院长期合作基础上,旨在为医院运作管理提供理论指导,具有重要学术价值和实际意义。